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数据分析课程

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找到最适合您目标的数据分析课程

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    I

    IBM

    数据分析导论

    您将获得的技能: 数据整理, 数据清理, 数据收集, 数据分析, 数据湖, 微软Excel, 关系数据库, 数据可视化软件, 分析, 数据科学, Data Mart, 数据可视化, 大数据, 数据仓库, Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Hive, 统计可视化, 统计分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 数据整理, 数据分析, 数据导入/导出, 数据清理, 数据操作, 信息隐私, 微软Excel, 数据质量, 谷歌工作表, Excel 公式, 电子表格软件, 数据科学, 数据完整性, 透视表和图表

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Unstructured Data, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据管道, 数据整理, 探索性数据分析, 回归分析, 数据分析, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 数据清理, 数据操作, Matplotlib, 数据转换, NumPy, 数据驱动的决策制定, Python 程序设计, 预测建模, 统计分析, 功能工程, 数据可视化, Scikit-learn (机器学习库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Data Analysis with R Programming

    您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Package and Software Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera Project Network

    Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4320 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: 数据整理, 数据叙事, 数据分析, 探索性数据分析, 数据清理, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, 专业网络, 微软Excel, 数据转换, Excel 公式, Python 程序设计, 数据可视化软件, Plotly, 数据可视化, SQL, 生成式人工智能, 仪表板, 统计可视化, IBM Cognos 分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.5万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 探索性数据分析, 统计方法, 数据分析, 统计推理, 抽样(统计), 统计建模, 回归分析, R(软件), R 语言程序设计(中文版), 统计, 概率, 贝叶斯统计, 相关性分析, 描述性统计, 数据可视化, 统计报告, 概率分布, 统计假设检验, 统计分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7567 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据分析和可视化基础

    您将获得的技能: 数据整理, 数据叙事, 数据收集, 数据分析, 数据清理, 微软Excel, Excel 公式, 数据可视化软件, 数据科学, Data Mart, 大数据, 数据挖掘, 数据可视化, Apache Hadoop, Tree 地图, 仪表板, Apache Hive, 统计可视化, 统计分析, IBM Cognos 分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    AI-Enhanced Data Analysis: From Raw Data to Deep Insights

    您将获得的技能: Generative AI, Matplotlib, Plotly, Prompt Engineering, Data Ethics, Power BI, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Transformation, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Data Analysis, Microsoft Copilot, Data Presentation, Data Processing

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    305 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT 高级数据分析

    您将获得的技能: 数据分析, 人工智能, 数据展示, 文件管理, ChatGPT, 信息管理, 创造力, 解决问题, 数据处理, 自动化, Prompt Engineering

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

数据分析学习者还可搜索

分析
数据分析项目
统计分析
初级数据分析
数据分析
Cluster 分析
R 用于数据分析
数据
1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data analysis 课程

  • 数据分析导论: IBM
  • 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • Data Analysis with R Programming: Google
  • Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera Project Network
  • IBM 数据分析师: IBM
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • 数据分析和可视化基础: IBM
  • AI-Enhanced Data Analysis: From Raw Data to Deep Insights: Microsoft

关于 Data Analysis 的常见问题

数学和统计技能强的人最适合从事数据分析工作。 数据分析师负责收集数据,并对大型数据集进行统计分析,因此数据分析人员必须有条理、注重细节,并能在紧迫的时间内聪明地工作。 除了高级数学技能外,数据分析师还应熟悉各种编程语言,并具备分析和总结数据集的能力。 ‎

许多数据分析师在华尔街或对冲基金工作,帮助投资者和大银行为其投资组合和客户做出财务决策。 这些数据分析师负责为同事和客户收集和分析大量财务数据。 数据分析人员的常见职业道路还包括在医疗保健或保险公司工作。 ‎

对于学习数据分析的人来说,具备较强的数学技能非常重要,因此学习者可以考虑涵盖推断统计、概率与数据以及数据科学等数学技能的主题。 数据分析师还需要熟悉计算机编程,因此使用 Python 研究应用数据科学的课题是必须的。 对于对如何在团队环境中进行数据分析感兴趣的学习者来说,管理数据分析和建立数据科学团队的主题可能会帮助你发挥团队的潜力,并提供管理和规划技巧。 ‎

熟练掌握 Data Analysis 可以为您打开通往多个行业的多样化职业道路的大门:

  • 数据分析师,解释数据 Set,帮助指导业务决策。
  • Business Intelligence Analyst,利用数据为战略和业务实践提供信息。
  • 市场研究分析员,通过分析数据了解市场趋势和消费者偏好。
  • Operator 分析员,利用数据优化业务运营并提高效率。
  • 财务分析员,运用分析技术评估财务数据并预测未来趋势。‎

想要提高团队的 Data Analysis 技能?Coursera 为 5-125 人的团队提供量身定制的企业解决方案。我们的产品包括高级分析、定制学习路径和协作工具。要了解我们的 Data Analysis 培训选项并进行购买,请访问我们的Coursera for Teams页面。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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