数据分析课程
数据分析课程可以帮助您学习数据可视化、统计分析和数据清洗技术。您可以培养解读复杂数据集、做出数据驱动决策和有效交流见解的技能。许多课程都会介绍 Excel、SQL 和 Tableau 等工具，这些工具支持数据分析和结果展示。您还将探索 Regression Analysis 和 A/B Testing 等方法，这些方法对于评估性能和优化策略至关重要。
热门数据解析课程与认证
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据清理, 数据收集, 关系数据库, 统计分析, Apache Hadoop, 数据可视化软件, 微软Excel, 数据科学, 数据分析, 大数据, 数据可视化, 数据湖, 数据仓库, Apache Hive, Apache Spark
状态：免费试用状态：人工智能技能Google
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状态：免费试用您将获得的技能: 数据操作, 数据清理, 数据驱动的决策制定, 预测建模, 回归分析, 数据导入/导出, Pandas（Python 软件包）, NumPy, 统计分析, 探索性数据分析, Python 程序设计, 数据分析, 数据转换, 功能工程, Matplotlib, 数据可视化, 数据管道, Scikit-learn （机器学习库）, 数据整理
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 仪表板, 数据叙事, IBM Cognos 分析, 交互式数据可视化, 生成式人工智能, 数据导入/导出, Plotly, SQL, Excel 公式, 探索性数据分析, Python 程序设计, 数据转换, 微软Excel, 数据可视化软件, 数据整理, 数据分析, 大数据, 数据可视化, 数据展示, 专业网络
状态：免费试用您将获得的技能: 数据操作, 应用编程接口 (API), 数据处理, JSON, 脚本, 网页抓取, 自动化, Pandas（Python 软件包）, 数据导入/导出, NumPy, 面向对象编程（OOP）, 计算机编程, 还原式 API, 编程原则, 数据结构, Python 程序设计, 数据分析, Jupyter
状态：免费试用状态：人工智能技能Microsoft
您将获得的技能: 数据操作, 商业分析, 数据收集, 数据存储技术, 高级分析, 统计可视化, 商业智能, SQL, 数据存储, 数据质量, 微软Excel, 数据整合, 数据分析, 数据可视化, 数据库设计, 数据扫盲, 统计报告, 时间表, 微软动力平台, Power BI
是什么让您今天来到 Coursera？
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状态：免费试用状态：人工智能技能DeepLearning.AI
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状态：新状态：预览Simplilearn
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状态：免费试用Meta
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总之，以下是 10 最受欢迎的 data analytics 课程
- 数据分析导论: IBM
- Google Data Analytics: Google
- 使用 Python 进行数据分析: IBM
- IBM 数据分析师: IBM
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 微软 Power BI 数据分析师: Microsoft
- Google Advanced Data Analytics: Google
- 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM
- Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
- DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
