本课程将让您了解商业世界中的数据分析实践。我们将探讨分析流程、数据如何创建、存储和访问，以及企业如何使用数据和创造分析环境等关键领域。 您在本课程中学到的知识将为您在支持分析的所有领域打下坚实的基础，并帮助您更好地在企业中取得成功。本课程还为深入学习高级调查和计算方法奠定了基础，您有机会在未来的商业数据分析专业课程中探索这些方法。
商业数据分析入门
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本课程是 高级商业分析 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
欢迎来到第 1 周！在本模块中，我们将学习如何思考分析问题，并研究数据促成分析和决策的过程。我们将介绍一个名为 "信息-行动价值链 "的框架，该框架描述了从世界事件到业务行动的路径，我们还将了解一些用于捕获数据的源系统。课程结束后，您将能够解释从现实世界中的事件到业务行动的信息生命周期，以及如何在此背景下思考分析问题 , 识别业务分析中经常使用的事件类型和特征，并解释源系统如何捕获数据，以及如何使用传统和新兴技术存储数据、对关系数据库有一个高层次的熟悉，并学习如何使用简单但功能强大的 SQL 语言来提取感兴趣的分析数据集，了解数据生命周期中涉及的各种角色，并了解组织架构分析功能的各种方式，总结有关数据质量、数据治理和数据隐私的一些关键理念。
涵盖的内容
9个视频3篇阅读材料1个作业2个讨论话题
在本模块中，我们将学习实现分析工作的技术。 我们将研究数据存储和数据库，包括关系数据库。 我们将讨论大数据和云技术以及联盟、虚拟化和内存计算等理念。 我们还将浏览一些更常见的工具类别，了解这些工具如何支持常见的分析任务。
涵盖的内容
7个视频3篇阅读材料1个作业2个讨论话题
在本模块中，我们将学习如何使用结构化查询语言（SQL）从关系数据库中提取数据。 我们将学习所有基本 SQL 命令，并学习如何组合和堆叠不同表中的数据。 我们还将学习如何使用运算符扩展查询功能，以及如何使用子查询来处理额外的复杂性。
涵盖的内容
7个视频3篇阅读材料1个作业1个讨论话题
在本模块中，我们将重点关注使用数据并实际执行分析的人员和组织。 我们将讨论谁做什么，并了解组织结构如何影响效率和效果。 我们还将了解帮助分析型组织顺利运行的辅助规则和流程，如数据治理、数据隐私和数据质量。
涵盖的内容
6个视频2篇阅读材料1个作业1次同伴评审2个讨论话题
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状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
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状态：免费试用Fundação Instituto de Administração
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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JE
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已于 Mar 25, 2021审阅
This course was startling for someone without a coding background, however I realized at the end that I truly walked away with a better understanding of the course curriculum, like SQL.
HA
5
已于 Sep 11, 2017审阅
I love this course. the lecture teach me to have a framework of thinking to become an analyst. Although some course need more references from internet, overall the course is great
KP
4
已于 Nov 22, 2020审阅
Overall I liked it. I would like to see more SQL practice and maybe a built-in tool to write SQL that shows where errors can be shown along with suggestions on how to fix the errors.
常见问题
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提供助学金，
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。