Data Science 统计学课程
数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具，这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具，您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中，从而提高您得出有意义见解的能力。
数据科学的热门统计学课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 探索性数据分析, 回归分析, 统计分析, Matplotlib, 概率分布, 统计, 科学可视化, 相关性分析, 统计方法, 统计假设检验, 数据可视化, 概率, 数据分析, Pandas（Python 软件包）, 数据科学, Jupyter
状态：预览Stanford University
您将获得的技能: 描述性统计, 探索性数据分析, 回归分析, 统计分析, 抽样（统计）, 概率分布, 定量研究, 统计, 统计推理, 统计建模, 统计方法, 统计假设检验, 概率, 数据分析
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, 探索性数据分析, 统计分析, 概率与统计, 概率分布, 抽样（统计）, A/B 测试, 数据科学, 统计机器学习, 统计推理, 概率, 统计可视化, 统计假设检验
状态：免费试用Google
您将获得的技能: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Analysis, A/B Testing, Statistical Methods, Probability, Statistical Inference, Statistical Programming, Python Programming, Technical Communication
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 统计分析, 回归分析, 数据可视化软件, 贝叶斯统计, Matplotlib, 概率与统计, 抽样（统计）, 统计, 统计编程, 预测建模, Python 程序设计, 统计建模, 统计方法, 统计推理, 数据可视化, 统计可视化, 数据分析, 统计软件, 统计假设检验, Jupyter
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 贝叶斯统计, 统计分析, 回归分析, 应用数学, 概率分布, 抽样（统计）, 统计, R 语言程序设计（中文版）, 统计方法, 数据科学, 预测建模, 线性代数, 统计推理, 统计建模, 概率, 数学建模, 统计假设检验, 生物统计学, 数据分析
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您将获得的技能: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference
状态：免费试用Johns Hopkins University
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状态：新状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistics, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Data Science, Theoretical Computer Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: SQL, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 生成式人工智能, 无监督学习, 监督学习, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, 仪表板, 同行评审, 数据转换, 数据清理, Plotly, 数据可视化, 数据扫盲, 功能工程, 专业网络, 数据整理, 数据分析, Jupyter
状态：免费试用您将获得的技能: JSON, 脚本, NumPy, 数据处理, 网页抓取, 数据导入/导出, Python 程序设计, 还原式 API, 编程原则, 数据操作, 应用编程接口 (API), Pandas（Python 软件包）, 计算机编程, 数据结构, 面向对象编程（OOP）, 数据分析, Jupyter, 自动化
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总之，以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程
- 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
- 统计入门: Stanford University
- 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
- The Power of Statistics: Google
- 用 Python 进行统计: University of Michigan
- 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
- Statistics For Data Science: Coursera
- 数据科学：统计与机器学习: Johns Hopkins University
- Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
- IBM 数据科学: IBM
