基础统计学课程可以帮助您学习数据收集方法、描述性统计、概率分布和假设检验。您可以培养解释数据 Set、进行调查和执行 Regression 分析的技能。许多课程都会介绍 Excel、R 和 Python 等工具,这些工具支持数据分析和结果的 Visualization。通过应用这些技能和工具,您可以有效地交流研究结果,并根据统计证据做出明智的决策。

您将获得的技能: Marketing Analytics, A/B Testing, Customer Analysis, Anomaly Detection, Dashboard, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis, Customer Insights, Data Presentation, Statistical Methods, Marketing Effectiveness, Marketing Strategies, Forecasting, Analytics, Market Research, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Digital Advertising, Exploratory Data Analysis, Data Transformation
中级 · 课程 · 3-6 个月

University of Minnesota
您将获得的技能: 预测分析, Excel 公式, Microsoft Excel, 模型评估, 预测, 回归分析, 预测建模, 透视表和图表, Model Evaluation, 时间序列分析和预测, 数据转换, 趋势分析, 统计建模, 统计方法, 数据预处理
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据清理, 数据分析, 数据建模, 人工神经网络, 数据展示, 分类算法, Microsoft Excel, 回归分析, 商业分析, 预测建模, 数据可视化, 逻辑回归, 探索性数据分析, 预测分析, 决策树学习, 统计建模, 监督学习
中级 · 课程 · 1-4 周

MathWorks
您将获得的技能: 数据可视化, 应用机器学习, 回归分析, 数据分析, 数据展示, 数据整合, 降维, 模型评估, 功能工程, 交互式数据可视化, 绘图(图形), 数据导入/导出, 分类算法, 数据可视化软件, 探索性数据分析, 数据故事, Model Evaluation, Matlab, 监督学习, 数据预处理, 技术交流
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

MathWorks
您将获得的技能: 降维, 数据清理, 自然语言处理, 探索性数据分析, 数据整合, 绘图(图形), 功能工程, 非结构化数据, 数据可视化, 预测建模, 文本挖掘, 数据操作, 数据处理, 图像分析, Matlab, 数据预处理
中级 · 课程 · 1-3 个月

MathWorks
您将获得的技能: 数据清理, 应用机器学习, 回归分析, 模型评估, 机器学习, 预测建模, 功能工程, 逻辑回归, 分类算法, 决策树学习, Model Evaluation, 监督学习, Matlab, 数据预处理
初级 · 课程 · 1-4 周

Vanderbilt University
您将获得的技能: Data Presentation, Regression Analysis, Generative AI, Statistical Methods, Data Literacy, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Data-Driven Decision-Making, Correlation Analysis, Technical Communication, Data Visualization, Probability & Statistics, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Storytelling, Box Plots
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Predictive Modeling, Data Visualization, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Preprocessing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning
初级 · 课程 · 1-4 周

University of London
您将获得的技能: Algorithm, C++(编程语言), 模型评估, 统计编程, 算法, 测试数据, Model Evaluation, Data Validation, 数据验证, 面向对象编程(OOP), 调试, 计算机编程, 数据结构
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, Model Evaluation, Data Analysis, Statistical Methods, Scatter Plots, R Programming, Statistical Analysis, Plot (Graphics), R (Software), Ggplot2
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Coursera
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据驱动决策, 数据故事, 商业智能, 生成式人工智能, 商业分析, Data Validation, 项目实施, 业务流程自动化, 数据验证, 负责任的人工智能, 数据伦理
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning, Data Analysis, Driving engagement
中级 · 课程 · 1-4 周