认知科学课程
认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能，这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具，如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序，让您能够在实际环境中应用所学知识。
热门认知科学课程和认证
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 公共卫生, 运动训练, 营养与饮食, 营养评估, 呼吸, 药理学, 心理健康, 生命体征, 行为健康, 生理学, 预防保健, 生物化学, 免疫学, 慢性疾病, 公共卫生与疾病预防, 人体肌肉骨骼系统, 健康评估, 内分泌学, 运动科学
University of Michigan
您将获得的技能: 数据预处理, 文本挖掘, Python 编程, 数据转换, NumPy, 脚本语言, 数据分析, 数据操作, 数据科学, 统计分析, Pandas（Python 软件包）, 编程原则, 概率与统计, 透视表和图表, 数据驱动决策, 统计方法, 数据处理, 数据清理, 数据导入/导出, 数据整理
您将获得的技能: 数据收集, 仪表板创建, Python 编程, 数据分析, 数据可视化软件, Jupyter, 数据科学, 数据操作, 仪表板, 网络抓取, 绘图（图形）, Pandas（Python 软件包）, 数据采集, 数据整理, 制图, 数据展示
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据管理, Python 编程, R 程序设计, 大数据, 数据科学, grep, 统计分析, 信息管理, 数据结构, Unix Shell, 分子生物学, 生物信息学, Data Management, 命令行界面, 统计假设检验, 生物统计学, 探索性数据分析, Unix 命令, Unix, R（软件）, 统计方法
您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Training, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Model Optimization, Data Analysis, Python Programming
University of California, Davis
您将获得的技能: 工程学, 故障分析, 机械工程, 材料科学, 电气工程, 半导体, 工艺工程, 结构分析, 机械, 化学工程, 电子产品
Coursera
您将获得的技能: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference
Johns Hopkins University
您将获得的技能: Clinical Trials, Pharmacology, Clinical Research, Psychiatry, Psychotherapy, Research Design, Research Methodologies, Mental Health Therapies, Pharmacotherapy, Clinical Research Ethics, Healthcare Ethics, Research, Scientific Methods, Institutional Review Board (IRB), Drug Interaction, Medical Science and Research, Psychology, Informed Consent, Mental Health Diseases and Disorders, Neurology
Duke University
您将获得的技能: 微积分, 普通数学, 数据科学, 概率, 衍生产品, 应用数学, 代数, 制图, 贝叶斯统计
University of Cambridge
您将获得的技能: Criminal Investigation and Forensics, Bioinformatics, Molecular Biology, Healthcare Ethics, Specimen Collection, Scientific Methods, Molecular, Cellular, and Microbiology, Biostatistics, Life Sciences, Laboratory Techniques, General Science and Research, Analytical Testing, Research, Biology
您将获得的技能: 数据可视化, 仪表板创建, 数据分析, R 程序设计, Python 编程, 描述性统计, NumPy, Jupyter, 仪表板, 统计分析, 数据科学, 关系数据库, 网络抓取, 数据库管理, 概率分布, R（软件）, 统计方法, 查询语言, 数据展示, 统计资料
您将获得的技能: 数据可视化, 统计推理, 数据分析, 描述性统计, 数据科学, 数据可视化软件, Jupyter, 相关性分析, 统计分析, 回归分析, 概率, 概率分布, 统计假设检验, 统计编程, 概率与统计, 统计方法, 描述性分析, 数据展示, 统计资料, 统计建模
总之，以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程
- 运动科学: University of Colorado Boulder
- Python 中的数据科学导论: University of Michigan
- 数据科学 Python 项目: IBM
- 基因组数据科学: Johns Hopkins University
- Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera
- 材料科学每位工程师都应了解的 10 件事: University of California, Davis
- Statistics For Data Science: Coursera
- Psychedelic Science and Medicine: Johns Hopkins University
- 数据科学数学技能: Duke University
- Forensic Science: DNA Analysis: University of Cambridge
