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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 数据展示, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 技术交流, 无监督学习, 数据分析, 应用机器学习, 探索性数据分析, 机器学习, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 大数据, 文本挖掘, Algorithm, 功能工程, 无监督学习, 机器学习算法, 数据分析, 数据预处理, 降维, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 可扩展性, 概率与统计, 自然语言处理, 模型评估, 分类算法, 预测建模, 监督学习, 逻辑回归, Algorithm, 文本挖掘, 决策树学习, 数据预处理, 机器学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 大数据

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Interpretable Machine Learning

    您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Decision Tree Learning, Data Ethics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Machine Learning, Statistical Modeling, Python Programming, Logistic Regression, Deep Learning, Artificial Neural Networks

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习回归

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 监督学习, 预测建模, 统计建模, Algorithm, 功能工程, 数据预处理, 机器学习, 回归分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习基础

    您将获得的技能: 人工智能, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 强化学习, Algorithm, 概率分布, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2886 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    教学设计基础与应用

    您将获得的技能: 多样性与包容性, 需求评估, 教育与培训, 课程开发, 学习理论, 教学和课程设计, 教学设计, 分析, 培训与发展

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Sungkyunkwan University

    Machine Learning Algorithms

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Bayesian Statistics, Probability & Statistics

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Machine Learning and Human Learning

    您将获得的技能: Education Software and Technology, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Human Computer Interaction, Natural Language Processing

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Responsible AI, OpenAI, Artificial Neural Networks, AI Security, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Compliance Management, AI Product Strategy, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    商业基础

    您将获得的技能: 战略营销, 运行效率, 同行评审, 流程管理, 过程分析, 运营管理, 企业财务, 打造品牌, 人员管理, 人力资本, 财务会计, 财务报告, 资本预算编制, 金融, 项目设计, 权责发生制会计, 财务报表分析, 投资回报, 营销, 金融报表

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Intro to Federated Learning

    您将获得的技能: Federated Learning, Transfer Learning, AI Security, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Information Privacy, Distributed Computing, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

1…121314…563

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning foundations 课程

  • 机器学习顶点课程: IBM
  • 无监督机器学习: IBM
  • 机器学习分类: University of Washington
  • Interpretable Machine Learning: Duke University
  • 机器学习回归: University of Washington
  • 强化学习基础: University of Alberta
  • 教学设计基础与应用: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Machine Learning Algorithms: Sungkyunkwan University
  • Machine Learning and Human Learning: University of Illinois Urbana-Champaign
  • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford

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