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模型课程

建模课程可以帮助您学习统计分析、预测建模、数据可视化和模拟技术。您可以掌握解释复杂数据集、验证模型和有效交流研究结果的技能。许多课程介绍 R、Python 和 MATLAB 等工具,这些工具支持在金融、医疗保健和工程等各种应用领域实施建模技术和分析结果。


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    Data Management and Application Features

    您将获得的技能: ASP.NET, Data Migration, Configuration Management, Data Validation, Database Application, Middleware, Debugging, Back-End Web Development, Object-Relational Mapping, Data Modeling, Restful API, Maintainability, Dependency Analysis, Software Design Patterns, Software Architecture

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    The University of Melbourne

    公司财务精要

    您将获得的技能: 财务管理, 商业估值, 财务分析, 国际金融, 投资, 会计, 收益表, 企业财务, 资产负债表, 市场流动性, 财务报告, 资本市场, 衍生产品, 金融报表, 财务数据, 金融市场, 财务报表分析, 财务系统, 金融建模, 投资组合风险

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    企业财务基础

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    您将获得的技能: Diagram Design, Technical Documentation, Technical Drawing, Software Design Documents, Unified Modeling Language, Technical Communication, Data Flow Diagrams (DFDs), Document Management, Style Guides, Image Quality, File Management, Software Versioning, Graphic and Visual Design, Web Content Accessibility Guidelines, Version Control, Typography

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 模型评估, 深度学习, 预测建模, 张力流, 机器学习, 统计方法, 回归分析, 降维, Scikit-learn (机器学习库), 马尔可夫模型, 强化学习, 市场流动性, 应用机器学习, 决策树学习, 人工神经网络, 衍生产品, 金融市场, 金融交易, 无监督学习, 监督学习

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Michigan

    战略决策的基础金融

    您将获得的技能: 投资组合管理, 财务分析, 风险分析, 商业估值, 企业财务, 投资, 贷款, 现金流量, 微软Excel, 资本预算编制, 按揭贷款, 股票, 投资组合风险, 市场数据, 风险管理, 证券(金融), 金融报表, 金融建模, 一般财务, 金融

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Johns Hopkins University

    通过数据和模型进行微分计算

    您将获得的技能: 工程计算, 微积分, 数学建模, 数值分析, 制图, 几何学, 估算, 线性代数, 代数, 应用数学, 数据分析, 数据建模, 数学软件, 运筹学, 数学理论与分析, 图形工具, 三角法, 衍生产品

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning

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    创业融资:战略与创新

    您将获得的技能: 新兴技术, Excel 公式, 创业, 财务分析, 商业估值, 金融科技, 风险分析, 创业融资, R(软件), 概率分布, 金融, 区块链, 密码学, 风险管理, 金融交易, 金融建模, 金融市场, 微软Excel, 投资组合风险, 筹资和众包

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    Master Banking Budgets: Analyze, Forecast & Optimize

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  • Data Management and Application Features: Microsoft
  • Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships: Google
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  • 企业财务基础: IESE Business School
  • Technical Publication - Diagramming Standards: Coursera
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • 战略决策的基础金融: University of Michigan
  • 通过数据和模型进行微分计算: Johns Hopkins University
  • The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
  • 创业融资:战略与创新: Duke University

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