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  • Statistics For Data Science

Data Science 统计学课程

数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。


数据科学的热门统计学课程和认证


  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    算法,第一部分

    您将获得的技能: 数据结构, Java 编程, Algorithm, Java, 计算机编程, 面向对象编程(OOP), 理论计算机科学, 性能测试

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 机器学习算法, 应用数学, Algorithm, NumPy, 数据科学, 线性代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据工程概论

    您将获得的技能: Apache Hadoop, Data Governance, NoSQL, 关系数据库, SQL, 大数据, 数据架构, 数据仓库, 数据科学, 数据安全, Apache Spark, 数据存储, 数据湖, 数据管道, 摘录, 数据库

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3494 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学基础:统计推理

    您将获得的技能: 人工智能, 定量研究, 贝叶斯统计, 数据分析, 统计假设检验, 抽样(统计), 统计推理, 应用数学, 数据扫盲, 概率与统计, 概率分布, 统计方法, 数据科学, 数据伦理, 统计分析, 样本量的确定, 统计, 理论计算机科学, 概率

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    338 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Crash Course on Python

    您将获得的技能: Scripting, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Data Structures, Integrated Development Environments, Debugging, Development Environment

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板

    您将获得的技能: 散点图, 数据可视化软件, 数据叙事, 数据分析, 交互式数据可视化, IBM Cognos 分析, Looker (软件), 仪表板, 数据可视化, 数据展示, 柱状图, 透视表和图表, Tree 地图, 微软Excel

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4392 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 人工智能, AI 产品战略, 人工神经网络, 机器学习, 战略思维, 数据科学, 数据伦理, 负责任的人工智能, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    The Path to Insights: Data Models and Pipelines

    您将获得的技能: Data Modeling, Database Design, Extract, Transform, Load, Databases, Data Warehousing, Database Systems, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Integrity, Performance Tuning, Data Mart, Data Management, Process Optimization, Data Quality, Data Transformation, SQL, Performance Testing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    701 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Macquarie University

    Excel 办公技能:基础知识

    您将获得的技能: 商业分析, 电子表格软件, 微软办公软件, Excel 公式, 分析技能, 生产力软件, 数据分析软件, Data Analysis 表达式(DAX), 微软Excel

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yale University

    青少年幸福科学

    您将获得的技能: 弹性, 正念, 压力管理, 设定目标, 行为健康, 决策, 自我意识, 心理学, 积极性, 心理健康, 成长意识

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    793 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Colorado Boulder

    运动科学

    您将获得的技能: 运动医学, 免疫学, 慢性疾病, 呼吸, 心理健康, 生理学, 公共卫生, 运动科学, 营养与饮食, 生物化学, 运动训练, 内分泌学, 预防保健, 药理学, 公共卫生与疾病预防, 运动学, 生命体征

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4729 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of California, Davis

    材料科学每位工程师都应了解的 10 件事

    您将获得的技能: 电气工程, 材料科学, 工程学, 电子元件, 故障分析, 半导体, 电子工程, 结构分析, 热管理, 化学工程, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4514 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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1…121314…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程

  • 算法,第一部分: Princeton University
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • 数据工程概论: IBM
  • 数据科学基础:统计推理: University of Colorado Boulder
  • Crash Course on Python: Google
  • 使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板: IBM
  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
  • The Path to Insights: Data Models and Pipelines: Google
  • Excel 办公技能:基础知识: Macquarie University
  • 青少年幸福科学: Yale University

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