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“机器学习” 的结果
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 张力流, 计算机视觉, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 深度学习, 机器学习, 图像分析
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 代码审查, 大型语言模型, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计划发展, 生成式人工智能, 软件开发方法, LLM 申请, 机器学习, Prompt Engineering
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University of the Arts London
您将获得的技能: Music, Musical Composition, Artificial Intelligence, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creativity, Interactive Design, Data Ethics, Music Performance, Human Computer Interaction, Responsible AI, Intellectual Property, Machine Learning
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University of Pennsylvania
您将获得的技能: 人工智能, AI 个性化服务, 机器学习算法, 业务转型, Data Governance, 企业战略, 数据伦理, Machine Learning 方法, AI 产品战略, 信用风险, 人力资源, 分析, 数据安全, 管理, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 人力资源技术, 大数据, 欺诈检测, 机器学习
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您将获得的技能: Data Ethics, Google Cloud Platform, Responsible AI, Machine Learning, Data Strategy, Data Governance, Innovation, AI Product Strategy, Feasibility Studies, Business Analysis, Business Priorities, Project Management Life Cycle
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您将获得的技能: Apache Spark, Generative AI, LLM Application, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Generative Model Architectures, Deep Learning, ChatGPT, OpenAI, Generative AI Agents, Tensorflow, Seaborn, A/B Testing, Statistical Modeling, Data Visualization, Regression Analysis, Big Data, Machine Learning
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据管理, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 统计推理, 预测建模, 项目设计, 软件工程, 性能指标, 机器学习, 数据分析
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IBM
您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 机器学习算法, 统计方法, 数据处理, 统计推理, 预测建模, 回归分析, 监督学习, 降维, 统计, 探索性数据分析, 统计假设检验, 应用机器学习, 功能工程, 数据访问, 无监督学习, 统计分析, 数据分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库)
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University of Washington
您将获得的技能: 人工智能, 机器学习算法, 分类与回归树 (CART), 预测建模, 监督学习, 无监督学习, 回归分析, 文本挖掘, 计算机视觉, 统计建模, 功能工程, 深度学习, 预测分析, 应用机器学习, 图像分析, 数据挖掘, 大数据, 统计机器学习, 机器学习, 贝叶斯统计
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Simplilearn
您将获得的技能: Predictive Analytics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning, Forecasting, Case Studies, Business Analytics, Statistical Modeling, Algorithms
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您将获得的技能: Plotly, NumPy, Probability & Statistics, Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Analytics, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Machine Learning, Interactive Data Visualization, Performance Tuning
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您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Collection, Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Data Cleansing, Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Analysis, Solution Design, Statistical Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Application Deployment, Generative AI, Continuous Monitoring
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总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习 课程
- 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
- 软件开发中的生成式 AI 简介: DeepLearning.AI
- Creative AI: Sound, Music and Interaction: University of the Arts London
- 企业人工智能: University of Pennsylvania
- Managing Machine Learning Projects with Google Cloud: Google Cloud
- Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python: Packt
- 数据科学速成课: Johns Hopkins University
- IBM 机器学习入门: IBM
- 机器学习: University of Washington
- Introduction to Linear Regression Training : Simplilearn