NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。

您将获得的技能: Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, Natural Language Processing, Data Preprocessing
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: AI Enablement, Cloud Development, Large Language Modeling, Image Analysis, AI Workflows, Feature Engineering, Cloud Services, Applied Machine Learning, Computer Vision, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Transfer Learning, Model Deployment, Generative AI, Natural Language Processing, Data Integration
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据分析, 数据科学, 云部署, 云基础设施, 商务, 数据扫盲, 云平台, 大数据, 自然语言处理, 云服务, 云存储, 业务逻辑, 新兴技术, 机器人, 云计算架构, 数据挖掘, 云计算, 云安全
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 迁移学习, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 监督学习, PyTorch(机器学习库), 拥抱的脸, 调试, Keras(神经网络库), 机器学习, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 性能调整, 深度学习, 张力流, 人工神经网络, 自然语言处理, 嵌入, 图像分析
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据科学, 负责任的人工智能, 数据伦理, AI 赋能, 人工智能, AI 产品战略, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据分析, 数据科学, 战略决策, 数字化转型, 数据扫盲, 大数据, 信息架构, AI 赋能, 数据架构, 企业架构, 管理团队, 机器人, AI 产品战略, 自然语言处理, 业务逻辑, 云计算, 数据挖掘, 数据驱动的决策制定
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, 微积分, 监督学习, 线性代数, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 模型部署, 负责任的人工智能, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 工作流程管理, Prompt Engineering, 人工智能, 机器学习软件, AI 工作流程, 应用程序部署, 原型设计, 机器学习, 自然语言处理, 自助服务技术, 深度学习, ChatGPT, 无代码开发, 提示模式, IBM 云
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Enablement, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Evaluation, Personally Identifiable Information, Process Optimization, Operational Efficiency, Emerging Technologies, Data Security, Critical Thinking, Analysis, Natural Language Processing, Innovation, Data-Driven Decision-Making
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据伦理, 迁移学习, 决策树学习, 分类算法, 模型评估, 人工智能, 监督学习, 随机森林算法, 逻辑回归, 机器学习, 张力流, 性能调整, 深度学习, 应用机器学习, 人工神经网络
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, CI/CD, 人工智能, Prompt Engineering, 测试自动化, AI 工作流程, 原型设计, 大型语言模型, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件测试, 自然语言处理, 软件工程, 软件开发工具, DevSecOps, 深度学习, ChatGPT, 提示模式, 软件开发, AI 安全
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 迁移学习, 数据预处理, Keras(神经网络库), 计算机视觉, PyTorch(机器学习库), 张力流, 深度学习, 人工神经网络, 图像分析
中级 · 课程 · 1-4 周