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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: A/B 测试, 线性代数, 数据转换, 概率分布, 数学建模, 统计假设检验, Machine Learning 方法, 抽样(统计), 统计推理, 应用数学, 描述性统计, 统计分析, 概率, 概率与统计, 贝叶斯统计, 微积分, 数值分析, 机器学习, 降维, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数学建模, 应用数学, 衍生产品, 深度学习, 微积分, 回归分析, 机器学习, 数值分析, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    科学、技术、工程和数学英语

    您将获得的技能: 环境, 英语, 扫盲, 研究, 新兴技术, 词汇, 环境科学, 可持续技术, 适应气候变化, 语法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2871 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 数据科学, A/B 测试, 统计假设检验, 抽样(统计), 统计推理, 统计可视化, 概率与统计, 描述性统计, 统计分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 统计机器学习, 概率, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    670 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 自动化, 数据分析, Python 程序设计, 数据操作, 编程原则, 数据结构, 数据导入/导出, NumPy, JSON, 面向对象编程(OOP), 网页抓取, Jupyter, 计算机编程, 脚本, 应用编程接口 (API), Pandas(Python 软件包), 数据处理, 还原式 API

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: SQL, 数据分析, Python 程序设计, 数据库, 存储过程, 数据操作, 关系数据库, Jupyter, Query 语言, 事务处理, Pandas(Python 软件包)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    流行病学公共卫生基础科学

    您将获得的技能: 公共卫生, 传染病, 科学与研究, 研究方法, 卫生政策, 健康的社会决定因素, 流行病学, 慢性疾病, 统计分析, 社区卫生, 研究设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Princeton University

    计算机科学有目的的编程

    您将获得的技能: 计算机科学, Java 编程, Algorithm, 数据结构, 动画, Java, 调试, 编程原则, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 性能调整, 模拟, 计算思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Azure Cognitive Services - Creating an AI Based Chatbot

    您将获得的技能: Microsoft Azure, Cloud Management, Spring Framework, Software As A Service, Java, Artificial Intelligence, Restful API, Integration Testing, Web Applications, Application Development, Debugging

    4.9
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    您将获得的技能: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Quantitative Research, Data Manipulation, Statistical Software, Visualization (Computer Graphics), Exploratory Data Analysis, Graphical Tools, Simulations, Data Structures, Software Installation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Análisis de texto en archivos con Azure cognitive search

    您将获得的技能: Text Mining, Data Processing, Microsoft Azure, Cloud Storage, Database Development, Data Storage, Unstructured Data, Web Applications

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 数据科学, 数据转换, 数学建模, Machine Learning 方法, 线性代数, Python 程序设计, 应用数学, 数据操作, 机器学习, 降维, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 科学、技术、工程和数学英语: University of Pennsylvania
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
  • 流行病学公共卫生基础科学: The University of North Carolina at Chapel Hill
  • 计算机科学有目的的编程: Princeton University
  • Azure Cognitive Services - Creating an AI Based Chatbot: EDUCBA
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México

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