Johns Hopkins University
执行数据科学 专项课程
Johns Hopkins University

执行数据科学 专项课程

成为数据团队需要的领导者. 通过四门课程,学习如何领导数据科学团队进行一流的分析。

Roger D. Peng, PhD
Brian Caffo, PhD
Jeff Leek, PhD

位教师:Roger D. Peng, PhD

69,138 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入学习学科知识
4.5

(7,272 条评论)

初级 等级

推荐体验

4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
深入学习学科知识
4.5

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初级 等级

推荐体验

4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
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您将学到什么

  • 熟悉该领域,了解自己作为领导者的角色。

  • 招聘、组建、评估和发展一支技能和角色互补的团队。

  • 了解每个阶段的目标,并在整个过程中保持团队目标明确,从而驾驭数据科学管道的结构。

  • 克服经常使数据科学项目脱轨的常见挑战。

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

精进特定领域的专业知识

  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 Johns Hopkins University 获得职业证书

专业化 - 5门课程系列

数据科学速成课

数据科学速成课

第 1 门课程6小时

您将学到什么

  • 描述数据科学在各种环境中的作用

  • 了解统计学和机器学习如何影响数据科学

  • 使用数据科学家使用的关键术语

  • 预测数据科学项目是否成功

您将获得的技能

类别:数据科学
类别:数据分析
类别:预测建模
类别:统计推理
类别:机器学习
类别:项目设计
类别:软件工程
类别:数据管理
类别:性能指标
类别:数据驱动的决策制定
建立数据科学团队

建立数据科学团队

第 2 门课程5小时

您将学到什么

  • 描述组成数据科学团队的各种角色

  • 管理数据科学团队的入职培训

  • 了解面试数据科学家的相关问题

  • 了解如何鼓励和授权数据科学团队

您将获得的技能

类别:数据科学
类别:团队建设
类别:员工入职
类别:跨职能合作
类别:团队管理
类别:面试技巧
类别:团队激励
类别:招聘
类别:组织领导力
类别:技术管理
类别:人员管理
类别:数据战略
管理数据分析

管理数据分析

第 3 门课程8小时

您将学到什么

  • 区分各种类型的数据提取

  • 描述基本的数据分析迭代

  • 探索数据集,确定数据是否适用于项目

  • 利用统计结果制作令人信服的数据分析演示文稿

您将获得的技能

类别:数据分析
类别:沟通
类别:统计推理
类别:探索性数据分析
类别:数据展示
类别:统计方法
类别:管理培训与发展
类别:统计建模
类别:数据管理
类别:团队领导
类别:分析技能
类别:工作流程管理
类别:团队管理
生活中的数据科学

生活中的数据科学

第 4 门课程7小时

您将学到什么

  • 识别实验设计的优缺点

  • 学习新颖的数据拉动管理解决方案

  • 描述数据分析交流中的常见误区

  • 了解数据分析经理典型的一天生活

您将获得的技能

类别:数据质量
类别:数据分析
类别:A/B 测试
类别:技术交流
类别:数据驱动的决策制定
类别:统计推理
类别:数据管理
类别:统计分析
类别:统计建模
类别:数据科学
类别:统计
类别:统计机器学习
高管数据科学顶点课程

高管数据科学顶点课程

第 5 门课程2小时

您将学到什么

  • 将所学知识应用到实际场景中

  • 领导一个虚拟数据科学团队

  • 自始至终管理一个复杂的分析项目

  • 准备并提交最终演示文稿

您将获得的技能

类别:跨职能团队领导
类别:项目管理
类别:管理团队
类别:数据驱动的决策制定
类别:项目实施
类别:解决方案交付
类别:数据分析
类别:数据科学
类别:数据展示
类别:数据管理
类别:团队管理
类别:团队建设
类别:技术交流

获得职业证书

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位教师

Roger D. Peng, PhD
Johns Hopkins University
37 门课程1,660,397 名学生
Brian Caffo, PhD
Johns Hopkins University
30 门课程1,688,963 名学生

提供方

行业合作伙伴

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
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Larry W.
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