认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。

Rice University
您将获得的技能: 机器学习算法, Algorithm, 理论计算机科学, 生物信息学, 大数据, 数据分析, 分析, Python 程序设计, 数据结构, 计算思维
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 调试, 用户界面(UI), 移动开发, 应用程序开发, 安卓开发, 软件开发, 跨平台开发, 应用框架, iOS 开发, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 苹果 iOS, 软件开发工具, 扑腾(软件)
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 集装箱化, 自动化, 持续交付, 詹金斯, CI/CD, Kubernetes, YAML, Git(版本控制系统), 持续集成, Devops, GitHub, IT 自动化, 应用程序部署, 基础设施即代码(IaC), OpenShift
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Generative AI, Data Ethics, Responsible AI, Infographics, Data Visualization, Anomaly Detection, Excel Formulas, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Business Reporting, Risk Analysis, Text Mining, Predictive Analytics, Automation
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 数据伦理, 机器学习, 模型评估, 生成式人工智能, 生成模型架构, 无监督学习, 生成对抗网络 (GAN), 图像质量, 负责任的人工智能
中级 · 课程 · 1-4 周
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 文本挖掘, 模型评估, 机器学习, 数据伦理, 非结构化数据, 卷积神经网络, 信息隐私, 缓解, 探索性数据分析, 计算机视觉, 人工智能, 数据分析, 自然语言处理, 应急响应, 环境监测, 监督学习, 灾难恢复, 应用机器学习, 图像分析, Jupyter
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 环境 Regulator, 市场动态, 监管合规, 能源与公用事业, 能力管理, 电力系统, Operator 的运营成本, 调度, 基本电气系统, 电力, 工厂运营与管理, 运行效率
初级 · 课程 · 1-4 周
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Power Electronics, Control Systems, USB, Electronic Systems, Simulations, Engineering Documentation, Semiconductors, Electrical Engineering, Engineering Design Process, Electrical Systems, Electronic Components, Electrical Power, Hardware Design, Electronics, Technical Communication, Electronics Engineering, electromagnetics, Electric Power Systems, Simulation and Simulation Software, Design Specifications
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 留住员工, 区块链, 机器学习, 员工参与, 数据伦理, 人力资源, 人员管理, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 负责任的人工智能
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, 探索性数据分析, 降维, 线性代数, 统计方法, 无监督学习, Python 程序设计, 应用机器学习, 数据科学
攻读学位
中级 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: Power BI, 仪表板, 数据可视化软件, 数据叙事, 数据分析, 目标受众, 管理报告, 关键绩效指标 (KPI), 撰写报告, 多媒体, 创意设计, 数据展示, 数据可视化, 数据安全, 数据映射
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Minnesota
您将获得的技能: 创新, 精益六西格玛, 原型设计, 设计思维, 精益方法, Kanban 原则, 用户体验设计, 流程改进, 软件开发, 持续改进流程, 产品开发, 软件开发方法, 流程制图, 精益生产, 敏捷软件开发
初级 · 课程 · 1-4 周