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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


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    移动开发入门

    您将获得的技能: 响应式网页设计, Html 和 Css, 浏览器兼容性, React Native, Javascript, 移动开发, 应用程序开发, 网络开发, 跨平台开发, 网页设计与开发

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of London

    网络安全基础知识

    您将获得的技能: Encryption, 密码学, 信息保障, 安全管理, 关键管理, 网络攻击, 网络安全政策, 网络安全, 网络风险, 事件响应

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Universidade de São Paulo

    Redes Ecológicas

    您将获得的技能: Network Analysis, Social Network Analysis, Data Visualization, Scientific Visualization, Graph Theory, Exploratory Data Analysis, Environmental Science, Data Analysis, R Programming, Data Science, Mathematical Modeling

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    植物生物信息学方法

    您将获得的技能: 数据收集, 数据可视化软件, 数据处理, 数据库软件, 数据分析, 生物信息学, 科学可视化, 探索性数据分析, 数据库, 网络分析, 生命科学, 技术交流, 分析, 数据挖掘, 健康信息学, 数据综合, 生物统计学, 分子生物学, 统计方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Glasgow

    Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Evaluation, Engineering Practices, Matlab, Engineering Calculations, Classification Algorithms, Engineering Analysis, Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Applied Mathematics, Artificial Neural Networks

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Dashboard, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Preprocessing, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

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    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 2:推理

    您将获得的技能: 图论, Algorithm, 概率分布, 概率与统计, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 贝叶斯网络, 计算思维, 应用机器学习, 抽样(统计), 统计推理, Machine Learning 方法, 统计方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    RF/Microwave Design - Impedance Matching

    您将获得的技能: electromagnetics, Wireless Networks, Electronic Components, Performance Tuning, Process Optimization, Design, Analysis, Mathematical Modeling

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Linux Foundation

    开源软件开发方法

    您将获得的技能: Open Source 技术, Git(版本控制系统), 协作软件, CI/CD, 技术交流, 软件开发生命周期, GitHub, 软件开发方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Java 编程入门

    您将获得的技能: 集成开发环境, 调试, 面向对象编程(OOP), Java 编程, 开发环境, 数据结构, Java, 文件输入/输出, 计算机编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    121 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    American Museum of Natural History

    海洋生物学

    您将获得的技能: 解剖学, 生物学, 环境, 生理学, 水质, 环境问题, 生命科学, 研究, 生物化学, 行为健康, 环境科学, 水文学

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 机器学习, 数据收集, 机器学习算法, 电子表格软件, 决策支持系统, 制定基准, 降维, 绩效衡量, 性能指标, 探索性数据分析, 业务指标, 分析, 分类学, 模型评估, 预测建模, 预测分析, Data Validation, A/B 测试, 应用机器学习, AI 个性化服务

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    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • 移动开发入门: Meta
  • 网络安全基础知识: University of London
  • Redes Ecológicas: Universidade de São Paulo
  • 植物生物信息学方法: University of Toronto
  • Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations: University of Glasgow
  • AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing: IBM
  • 概率图形模型 2:推理: Stanford University
  • RF/Microwave Design - Impedance Matching: Coursera
  • 开源软件开发方法: The Linux Foundation
  • Java 编程入门: IBM

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