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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    M

    Meta

    应用程序接口

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 调试, JSON, API 设计, 还原式 API, 可扩展标记语言(XML), 应用程序接口测试, Django (网络框架), 软件文档, 授权(计算), 性能调整, Data Validation, Authentication

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 机器学习, 模型部署, 计算机视觉, 安卓开发, Swift 编程, 张力流, 应用机器学习, 移动开发, iOS 开发, 嵌入式系统

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 2

    28DIGITAL

    几何算法

    您将获得的技能: 数据结构, 理论计算机科学, 图论, 计算机图形学, 地理信息系统, 几何学, Algorithm, 计算思维, 空间数据分析, 空间分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    INSEAD

    金融服务区块链概论

    您将获得的技能: 区块链, 设计师, 分布式计算, 金融科技, 数字资产, 数据完整性, 利益相关者分析, 新兴技术, 密码学, 金融服务, 公钥加密标准(PKCS)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    网络安全:为您的企业制定计划

    您将获得的技能: 物联网, 事件响应, 计算机安全意识培训, 绩效衡量, 信息管理, 商业风险管理, 移动安全, 网络安全战略, 网络治理, 网络安全, 风险管理, 企业风险管理(ERM), 商业道德, 网络安全政策, 安全意识, 威胁管理, 人为因素(安全), 安全管理, 网络威胁情报, 网络风险

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    2749 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 1:基本概念和算法

    您将获得的技能: 通信系统, 数学建模, 电气工程, 编程原则, 数字信号处理, 电信, Algorithm, 电子产品, 时间序列分析和预测, 线性代数

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, 深度学习, 计算机视觉, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 强化学习, 自动编码器, 无监督学习, 卷积神经网络, 降维, 人工神经网络, 生成对抗网络 (GAN), Machine Learning 方法, Keras(神经网络库)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    云计算应用,第 1 部分:云系统和基础设施

    您将获得的技能: 基础设施即服务(IaaS), 集装箱化, 云基础设施, 亚马逊 S3, 云存储, 云服务, 云计算, 虚拟化, 云应用, 可扩展性, Virtual Machine, 云平台, 数据存储, 中间件, 平台即服务(PaaS)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    KodeKloud

    DevOps Mastery

    您将获得的技能: Jenkins, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Kubernetes, Ansible, Package and Software Management, Docker (Software), CI/CD, Linux Administration, Version Control, Continuous Integration, Linux, YAML, Microservices, Application Development, Linux Commands, Devops Tools, Git (Version Control System), DevOps, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 深度学习, 计算机视觉, 模型部署, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 迁移学习, 计算机编程, 数据伦理, 应用机器学习, 图像分析, 卷积神经网络, 人工神经网络, Python 程序设计, 嵌入式系统

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Colorado Boulder

    Converter Circuits

    您将获得的技能: Power Electronics, Semiconductors, Electrical Engineering, Electronics, Electronics Engineering, Electronic Components, Simulation and Simulation Software

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    设计计算:使用 Python/Rhinoscript 在 Rhinoceros 中进行 3D 建模

    您将获得的技能: 数据结构, 自动化, 设计师, 动画, 脚本, 生成模型架构, 三维建模, 计算逻辑, 计算机编程, Python 程序设计, 可视化(计算机制图)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 应用程序接口: Meta
  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI
  • 几何算法: 28DIGITAL
  • 金融服务区块链概论: INSEAD
  • 网络安全:为您的企业制定计划: Kennesaw State University
  • 数字信号处理 1:基本概念和算法: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 云计算应用,第 1 部分:云系统和基础设施: University of Illinois Urbana-Champaign
  • DevOps Mastery: KodeKloud
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse

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