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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


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    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 数据操作, 仪表板, 网络抓取, Ggplot2, 统计分析, 数据故事, 关系数据库, 数据可视化软件, 数据可视化, 探索性数据分析, 交互式数据可视化, 数据库设计, Microsoft Excel, 大数据, 闪亮(R 套件), 分析技能, 数据整理, 数据分析, 统计可视化, 数据展示

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 数据伦理, 监督学习, NumPy, 随机森林算法, 深度学习, 数据预处理, 张力流, Model Evaluation, Transfer Learning, 迁移学习, Jupyter, 强化学习, 功能工程, 模型评估, 人工智能, 决策树学习, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习, 分类算法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 数学建模, 机器学习算法, 人工神经网络, 降维, NumPy, 衍生产品, 高等数学, 数据预处理, Jupyter, 统计资料, 回归分析, 微积分, 无监督学习, 算法, 功能工程, Algorithm, 应用数学, 线性代数, Python 编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: 查询语言, 数据操作, 仪表板, 网络抓取, 数据可视化软件, 数据故事, 数据可视化, 探索性数据分析, 交互式数据可视化, Plotly, Microsoft Excel, IBM Cognos 分析系统, 大数据, 数据导入/导出, 生成式人工智能, 数据整理, 数据转换, 数据分析, 数据展示, Python 编程

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 机器学习方法, 统计假设检验, 概率与统计, 描述性统计, 数学建模, 统计分析, NumPy, 降维, 数据预处理, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 微积分, 应用数学, 概率分布, 概率, A/B 测试, 数值分析, 统计推理, 线性代数, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3177 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM Data Management

    您将获得的技能: Dashboard, Data Warehousing, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Descriptive Statistics, IBM DB2, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Visualization Software, Data Management, MySQL, Databases, Data Architecture, Exploratory Data Analysis, Business Intelligence

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: 数据存储技术, IBM DB2, 查询语言, 关系数据库, 数据架构, 网络抓取, PostgreSQL, 数据库管理, 数据管道, 数据库设计, 数据导入/导出, 大数据, 存储过程, 编程原则, 数据存储, 数据库, 单元测试, Python 编程, SQL 服务器集成服务(SSIS), 摘录

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学基础:统计推理

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据伦理, 统计分析, 概率与统计, 理论计算机科学, 定量研究, 概率分布, 统计资料, 抽样(统计), 应用数学, 数据科学, 样本量的确定, 人工智能, 概率, 统计推理, 数据分析, 数据扫盲, 统计方法

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    355 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Data Analysis, Flask (Web Framework), Data Import/Export

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 人工神经网络, 监督学习, 深度学习, 卷积神经网络, 递归神经网络 (RNN), 微积分, 应用机器学习, 线性代数, Python 编程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 人工神经网络, 嵌入, 数据预处理, 监督学习, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 张力流, 计算机视觉, Keras(神经网络库), Transfer Learning, 卷积神经网络, MLOps(机器学习运营), 迁移学习, 图像分析, 性能调整, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 自然语言处理, 机器学习, 调试, 拥抱的脸

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…192021…281

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied statistics 课程

  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • IBM 数据分析师: IBM
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • IBM Data Management: IBM
  • 数据工程基础: IBM
  • 数据科学基础:统计推理: University of Colorado Boulder
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Google Advanced Data Analytics: Google

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  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
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  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
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