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应用数据科学课程

应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能,从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库,支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。


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    U

    University of Colorado Boulder

    通往数据科学的高速公路:基本数学

    您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 数值分析, 衍生产品, 线性代数, 数据科学, 统计方法, 积分微积分, 制图, 数学理论与分析, 数据分析, 代数

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    469 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Irvine

    数据科学基础

    您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 数据战略, 无监督学习, 商业分析, 决策树学习, 文本挖掘, 异常检测, 云计算, 预测建模, 数据伦理, 分析技能, 统计建模, 预测分析, 自然语言处理, 数据挖掘, 数据分析, 社交媒体, 数据科学, 分类与回归树 (CART)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    258 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Business Analytics, Data Storytelling, Big Data, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Artificial Intelligence

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3688 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Marketing Effectiveness, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    大规模数据科学

    您将获得的技能: SQL, 数据可视化软件, 数据流, 无监督学习, 关系数据库, 监督学习, 数据处理, Python 程序设计, 数据库系统, 数据叙事, 预测建模, 数据伦理, 统计建模, 数据分析, 数据展示, 大数据, 预测分析, 功能工程, R 语言程序设计(中文版), 数据库

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Open Source 技术, 数据可视化软件, GitHub, Git(版本控制系统), Python 程序设计, 机器学习, 其他编程语言, 统计编程, 版本控制, 数据科学, 云计算, 开发环境, 大数据, 计算机编程工具, R 语言程序设计(中文版), Query 语言, IBM 云, Jupyter, R(软件)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Data Literacy, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 的实用数据科学

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据可视化软件, 探索性数据分析, 回归分析, 技术交流, 监督学习, 数据导入/导出, 数据处理, 预测建模, 降维, 交互式数据可视化, 数据操作, 数据叙事, 功能工程, 数据整合, 数据可视化, 数据分析, 数据清理, 应用机器学习, Matlab

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 数据处理, 决策树学习, 数据建模, 利益相关者的参与, 数据质量, 用户反馈, 数据转换, 数据科学, 预测建模, 功能工程, 同行评审, 数据收集, 商业分析, 软件开发方法, 数据清理, 业务要求, 数据分析, 数据挖掘, Jupyter

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: SQL, 数据可视化软件, 决策树学习, 数据建模, Python 程序设计, 关系数据库, 预测建模, 数据科学, 数据收集, Query 语言, 同行评审, 云计算, 计算机编程工具, 大数据, 商业分析, 存储过程, 数据扫盲, 数据库, Jupyter, 数据挖掘

    攻读学位

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • 通往数据科学的高速公路:基本数学: University of Colorado Boulder
  • Data Science Foundations: IBM
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • 数据科学基础: University of California, Irvine
  • Foundations of Data Science: Google
  • Data Science for Marketing: University of Colorado System
  • 大规模数据科学: University of Washington
  • 数据科学工具: IBM
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • 使用 MATLAB 的实用数据科学: MathWorks

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