应用数据科学课程
应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能，从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具，以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库，支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。
热门应用 Data Science 课程和认证
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Keras (Neural Network Library)
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: Model Evaluation, 查询语言, 数据库, 数据分析, 网络抓取, 统计分析, 数据可视化, Ggplot2, 数据库设计, 数据整理, Rmarkdown, 闪亮（R 套件）, 数据操作, 探索性数据分析, 统计可视化, 数据展示, 模型评估, 数据可视化软件, R 程序设计, 关系数据库, 仪表板
状态：免费试用您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Model Evaluation, 预测建模, 回归分析, 统计分析, 统计假设检验, GitHub, 机器学习算法, 绘图（图形）, 机器学习, 交互式数据可视化, 数据清理, 数据科学, Rmarkdown, 闪亮（R 套件）, 探索性数据分析, 数据操作, 模型评估, R 程序设计, 统计推理, Plotly, 版本控制
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
状态：免费试用您将获得的技能: 统计假设检验, 查询语言, 数据分析, 网络抓取, 统计分析, 数据可视化, 数据导入/导出, 数据科学, 统计资料, 统计编程, R 程序设计, 编程原则, Python 编程, 概率分布, 描述性统计, 存储过程, 关系数据库, 数据分析软件, Jupyter, 仪表板
状态：免费试用Edureka
您将获得的技能: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据共享, 统计分析, 数据整合, GitHub, 降维, 绘图（图形）, Ggplot2, 数据科学, 数据清理, Rmarkdown, 机器学习, 数据操作, 探索性数据分析, 统计可视化, 统计编程, R（软件）, R 程序设计, 数据可视化软件, Knitr, 版本控制
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Model Evaluation, 统计假设检验, 回归分析, 预测建模, 统计分析, GitHub, 概率与统计, 机器学习算法, 数据可视化, 交互式数据可视化, 统计机器学习, Rmarkdown, 统计建模, 机器学习, 闪亮（R 套件）, 探索性数据分析, 模型评估, R 程序设计, 数据展示, 统计推理, Plotly
状态：免费试用MathWorks
您将获得的技能: Model Evaluation, 回归分析, 数据分析, 数据整合, 功能工程, 数据可视化, 交互式数据可视化, 降维, 数据导入/导出, 绘图（图形）, 技术交流, 数据预处理, Matlab, 探索性数据分析, 数据展示, 数据可视化软件, 模型评估, 分类算法, 数据故事, 监督学习, 应用机器学习
状态：免费试用University of Washington
您将获得的技能: Model Evaluation, 查询语言, 数据分析, 统计机器学习, 预测建模, 预测分析, 数据库, 功能工程, 大数据, 数据库系统, 无监督学习, 模型评估, 统计可视化, Python 编程, 数据可视化软件, R 程序设计, 数据流, 数据故事, 关系数据库, 监督学习, 数据伦理
总之，以下是 10 最受欢迎的 applied data science 课程
- Data Analytics and Machine Learning for Big Data: Microsoft
- 使用 R 的应用数据科学: IBM
- Google Advanced Data Analytics: Google
- Statistics and Applied Data Analysis: University of Colorado Boulder
- 数据科学: Johns Hopkins University
- Applied Python Data Engineering: Duke University
- 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
- Applied Data Analytics: Edureka
- 数据科学：使用 R 的基础: Johns Hopkins University
- 数据科学：统计与机器学习: Johns Hopkins University
