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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    U

    Unilever

    在供应链中使用数据分析

    您将获得的技能: 数据叙事, 风险管理, Data Governance, 数据可视化软件, 数据清理, 演讲, 数据分析, 谷歌工作表, 数据质量, 分析技能, 数据管理, Data Management, 电子表格软件, 解决问题, 透视表和图表, Data Validation, 数据可视化, 供应链管理, 探索性数据分析, 供应链, 数据收集

    4.5
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University at Buffalo

    太阳能系统概述

    您将获得的技能: 成本效益分析, 能源与公用事业, 电气系统, 基本电气系统, 投资回报, 电力, 半导体, 系统配置, 可持续技术, 暖通空调

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    探索可再生能源计划

    您将获得的技能: 电气安全, 物理学, 能源与公用事业, 设备设计, 液压, 安全标准, 基本电气系统, 半导体, 电力电子, 环境 Regulator, 电气系统, 电力系统, 可持续技术, 热管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Cape Town

    发展中国家减缓气候变化

    您将获得的技能: 创新, 数学建模, 研究, 经济发展, 减缓气候变化, 解决复杂问题, 可持续发展, 环境政策, 政策制定, 利益相关者的参与, 系统思考

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Foundations of Coding Back-End

    您将获得的技能: Back-End Web Development, Program Development, Algorithms, Integrated Development Environments, Programming Principles, Pseudocode, Debugging, Computational Thinking, Engineering Software, Diagram Design, C# (Programming Language), Version Control, Data Flow Diagrams (DFDs), Software Engineering, GitHub, Git (Version Control System), Data Structures, Microsoft Copilot

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 Python 的应用微积分

    您将获得的技能: 数学建模, 微积分, 数值分析, 积分微积分, 编程原则, 应用数学, 衍生产品, Python 程序设计, 数学软件, 高等数学, 制图

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:业务转型与职业发展

    您将获得的技能: AI 产品战略, 负责任的人工智能, 内容创作, 战略领导力, 业务转型, 新业务开发, 业务领导, AI 赋能, 领导与管理, 生成式人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    项目使用 RAG 和 LangChain 的生成式 AI 应用程序

    您将获得的技能: LLM 申请, 嵌入, 矢量数据库, 自然语言处理, 检索-增强生成, 用户界面(UI), 生成式人工智能, 文件管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to CSS3

    您将获得的技能: Cascading Style Sheets (CSS), Responsive Web Design, HTML and CSS, Bootstrap (Front-End Framework), Web Design, Browser Compatibility, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Javascript

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon

    Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: JUnit, Test Driven Development (TDD), Version Control, Git (Version Control System), GitHub, Performance Tuning, Unit Testing, Data Structures, Java Programming, Algorithms, Software Testing, Java, Computer Programming, Software Development, Scalability

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of London

    应用密码学入门

    您将获得的技能: Authentication, 应用安全, 网络安全, 数据完整性, 基础设施安全, 数据安全, Encryption, 信息系统安全, 脆弱性评估, 密码学, 关键管理, 公钥基础设施, 移动安全, 网络攻击, Algorithm

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 统计方法, 商业分析, 微软Excel, 数据分析, 技术交流, 回归分析, 分析技能, 预测分析, 统计分析, 统计报告, 探索性数据分析, 数据展示

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 在供应链中使用数据分析: Unilever
  • 太阳能系统概述: University at Buffalo
  • 探索可再生能源计划: University of Pennsylvania
  • 发展中国家减缓气候变化: University of Cape Town
  • Foundations of Coding Back-End: Microsoft
  • 使用 Python 的应用微积分: Johns Hopkins University
  • 生成式人工智能:业务转型与职业发展: IBM
  • 项目使用 RAG 和 LangChain 的生成式 AI 应用程序: IBM
  • Introduction to CSS3: Johns Hopkins University
  • Data Structures and Algorithms: Amazon

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