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基础统计学课程

基础统计学课程可以帮助您学习数据收集方法、描述性统计、概率分布和假设检验。您可以培养解释数据 Set、进行调查和执行 Regression 分析的技能。许多课程都会介绍 Excel、R 和 Python 等工具,这些工具支持数据分析和结果的 Visualization。通过应用这些技能和工具,您可以有效地交流研究结果,并根据统计证据做出明智的决策。


热门基础统计学课程和认证


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    U

    University of Michigan

    人人都会编程(Python 入门)

    您将获得的技能: Python 编程, 编程原则, 计算机编程, 集成开发环境, 软件安装, 调试, 计算思维, 计算机编程工具

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    23万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 统计分析, 网络抓取, 数据可视化, 数据分析, 数据科学, 仪表板, 统计资料, 描述性统计, 关系数据库, 概率分布, 统计编程, 编程原则, 存储过程, 统计假设检验, Python 编程, R 程序设计, 数据分析软件, 数据导入/导出, Jupyter, 查询语言

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    您将获得的技能: Dashboard, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Database Design, Presentations, Descriptive Statistics, IBM DB2, Business Intelligence, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Tableau Software, Relational Databases, Interactive Data Visualization, IBM Cognos Analytics, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, MySQL, Star Schema, Data-Driven Decision-Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.6万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Data Analysis, Flask (Web Framework), Data Import/Export

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, 网络抓取, 数据可视化, Ggplot2, 数据分析, 数据故事, 仪表板, 数据展示, 大数据, 统计可视化, 数据操作, 数据可视化软件, 关系数据库, 数据整理, 闪亮(R 套件), 探索性数据分析, 交互式数据可视化, Microsoft Excel, 分析技能, 数据库设计

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 云部署, 数据科学, 基础设施即服务(IaaS), 数据分析, 云计算, 云服务, 数字化转型, 数据挖掘, 大数据, 云计算架构, 新兴技术, 云存储, 商业, 数据驱动决策, 混合云计算, 云安全, 数据扫盲, 云平台, 虚拟机, 云基础设施, Virtual Machine

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    11万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 统计分析, Rmarkdown, Ggplot2, 数据科学, 绘图(图形), 降维, 数据操作, 数据可视化软件, 统计可视化, R(软件), Knitr, 探索性数据分析, 数据清理, 统计编程, GitHub, R 程序设计, 机器学习, 数据整合, 数据共享, 版本控制

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 数据转换, 数据可视化, 网络抓取, 数据故事, 数据科学, 数据分析, 仪表板, Model Evaluation, 数据可视化软件, 数据操作, 模型评估, 编程原则, Plotly, 探索性数据分析, 机器学习, Python 编程, 统计报告, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, Matplotlib, 预测建模

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 统计分析, 数据可视化, 分布式计算, 数据故事, 数据分析, 同行评审, 解决复杂问题, 数据展示, 数据管道, 演讲, 数据建模, JSON, 数据湖, 描述性统计, 探索性数据分析, 数据质量, 数据管理, 数据库设计, Apache Spark, 查询语言, Data Governance

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 数据科学, 人工智能, 数据分析, 深度学习, 云计算, 数字化转型, 数据挖掘, 大数据, 数据驱动决策, 数据扫盲, 数据架构, 领导能力, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM Data Management

    您将获得的技能: Dashboard, Data Warehousing, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Descriptive Statistics, IBM DB2, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Visualization Software, Data Management, MySQL, Databases, Data Architecture, Exploratory Data Analysis, Business Intelligence

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Meta

    元营销分析

    您将获得的技能: 数据可视化, 数据故事, 数据分析, 数据收集, 贝叶斯统计, 数据展示, 关键绩效指标 (KPI), A/B 测试, Pandas(Python 软件包), 营销效果, 数据可视化软件, 描述性统计, 营销策略, 数据清理, 业务指标, 目标受众, 统计假设检验, 营销分析, 面试技巧, 市场营销

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4357 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…212223…521

总之,以下是 10 最受欢迎的 basic statistics 课程

  • 人人都会编程(Python 入门): University of Michigan
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
  • 业务关键技术: IBM
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 应用数据科学: IBM
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • IBM 商业人工智能基础: IBM

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  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

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  • 人工智能基础专项课程
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