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人工智能课程

人工智能课程可以帮助您学习机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉和神经网络。您可以培养数据分析、预测建模和使用 AI 技术自动执行任务方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持实施 AI 解决方案和开发利用这些先进技术的应用程序。


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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 中的自然语言处理

    您将获得的技能: 人工智能, 应用程序开发, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 文本挖掘, 微软 Azure

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 数据分析, PyTorch(机器学习库), 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 人工智能和机器学习(AI/ML), Pandas(Python 软件包), MLOps(机器学习 Operator), 回归分析, 微软 Azure, 机器学习, 张力流, 探索性数据分析, 无监督学习, Jupyter, 数据可视化, 分类与回归树 (CART), 人工神经网络, 深度学习, 图像分析, 预测建模

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fractal Analytics

    Leadership Strategies for AI and Generative AI

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, Generative AI, Human Centered Design, Problem Solving, Generative Model Architectures, Business Leadership, AI Product Strategy, Business Strategy, Ethical Standards And Conduct, Analytical Skills, Strategic Thinking, Data Strategy, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Artificial Intelligence, Critical Thinking, Design Thinking, Thought Leadership, Project Implementation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    用于医疗保健的生成式 AI

    您将获得的技能: 人工智能, 大型语言模型, LLM 申请, Prompt Engineering, 监督学习, 生成式人工智能, Google 云端平台, 生成式 AI 代理, 机器学习

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的网络安全职业生涯

    您将获得的技能: 人工智能, 网络安全, 网络威胁情报, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 恶意软件保护, 事件响应, 威胁建模, 安全信息与事件管理(SIEM), 威胁检测, 漏洞管理, 入侵检测和防御, 异常检测

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    132 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    Building Autonomous AI Agents

    您将获得的技能: LangGraph, Generative AI Agents, Agentic systems, LangChain, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LLM Application, OpenAI, Systems Integration, Tool Calling, Responsible AI, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Data Ethics, Restful API, Data Processing, JSON, Scalability, Data Validation

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    The Power of Machine Learning: Boost Business, Accumulate Clicks, Fight Fraud, and Deny Deadbeats

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Responsible AI, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Applied Machine Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Business Analytics, Artificial Intelligence, Performance Analysis, Data Science, Social Justice

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Theoretical Bases of Health and Injury Management

    您将获得的技能: Kinesiology, Applied Machine Learning, Bayesian Network, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Epidemiology, Load Balancing, Health Education, Data Integration, Systems Engineering, Psychological Evaluations

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 中的计算机视觉

    您将获得的技能: 人工智能, 自然语言处理, 应用程序开发, 计算机视觉, 微软 Azure, 数据处理, 图像分析, 机器学习, 非结构化数据, 深度学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    您将获得的技能: Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Cloud Hosting, Continuous Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    负责任的人工智能:利用谷歌云应用人工智能原理

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 利益相关者管理, 商业道德, 道德标准与行为, 数据伦理, 管理, 监管合规

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of California, Santa Cruz

    人工智能、同理心与伦理

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 人工智能, 监督学习, 网络模型, 政策制定, 道德标准与行为, 强化学习, 机器学习, 数据伦理, 人工神经网络

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • Leadership Strategies for AI and Generative AI: Fractal Analytics
  • 用于医疗保健的生成式 AI: Google Cloud
  • 生成式人工智能:提升你的网络安全职业生涯: IBM
  • Building Autonomous AI Agents: Edureka
  • The Power of Machine Learning: Boost Business, Accumulate Clicks, Fight Fraud, and Deny Deadbeats: SAS
  • Theoretical Bases of Health and Injury Management : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 微软 Azure 中的计算机视觉: Microsoft
  • Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure: Microsoft

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