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药物发现课程

药物发现课程可以帮助您学习药物开发流程、靶点识别、先导优化和临床试验设计。您可以掌握分子建模、高通量筛选和数据分析技术方面的技能。许多课程都会介绍化学信息学软件、生物信息学平台和实验室技术等工具,这些工具对于分析化合物和评估其有效性至关重要。


热门药物发现课程与认证


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    J

    Johns Hopkins University

    写作教学过程

    您将获得的技能: 编辑, 创造力, 同行评审, 课程开发, 写作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    43 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    可持续景观恢复的商业方法

    您将获得的技能: 利益相关者的参与, 环境科学, 成本效益分析, 自然资源管理, 业务建模, 企业可持续发展, 可持续商业, 战略伙伴关系, 案例研究, 解决复杂问题, 可持续发展, 环境工程与修复

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    98 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    设计数据密集型应用程序

    您将获得的技能: 数据库, 数据处理, 数据库系统, 数据架构, 可维护性, Apache Hadoop, 事务处理, 非结构化数据, 可扩展性, 软件设计, 系统设计, NoSQL, SQL, 数据挖掘, 数据库设计, 大数据, 关系数据库

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    39 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Academy of Sports Medicine

    Nutrition Mastery for Fitness and Wellness

    您将获得的技能: Nutritional Assessment, Meal Planning And Preparation, Nutrition and Diet, Nutrition Education, Pharmacology, Exercise Science, Critical Thinking, Sports Medicine, Drug Interaction, Food Quality Assurance And Control, Physiology, Decision Making, Health Promotion, Health And Wellness Coaching, Regulatory Compliance, General Science and Research, Overcoming Obstacles

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    商业智能和数据仓库

    您将获得的技能: 商业分析, 商业智能, 非结构化数据, 数据整合, Apache Hadoop, 数据建模, 数据转换, 大数据, 数据仓库, 预测分析, 数据挖掘, 数据库设计, 星形模式, MySQL, SQL, 摘录

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    101 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据挖掘项目

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 分类算法, 非结构化数据, 自然语言处理, 分析, 模型评估, 数据整合, 大数据, Algorithm, 创新, 数据挖掘, 功能工程, 数据分析, 文本挖掘, 技术写作, 数据展示, 数据可视化软件

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    48 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式 AI:提升你的数据工程职业生涯

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据架构, 卷积神经网络, 数据基础设施, Prompt Engineering, 数据伦理, 雪花模式, 数据综合, 数据管道, Query 语言, AI 赋能, 数据仓库, 生成模型架构, 数据挖掘, 人工智能, 数据库设计, 星形模式, 数据分析, 摘录

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    51 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    搜索和展示广告

    您将获得的技能: 自动化, 消费者行为, 网络分析和 SEO, 搜索引擎优化, 搜索引擎营销, 数字广告, 绩效营销, 点击付费广告, 在线广告, 广告, A/B 测试, Google 广告, 关键词研究, 广告活动, 情境广告

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    98 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Emory University

    社交媒体分析入门

    您将获得的技能: 趋势分析, 社交网络分析, 营销分析, 消费者行为, 非结构化数据, 客户洞察, 社交媒体, 数据挖掘, 研究, 文本挖掘, 社交媒体营销, 市场分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    111 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘方法

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, Machine Learning 方法, 分类算法, 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, 无监督学习, 分析, 决策树学习, 异常检测, 人工神经网络, 数据分析, Algorithm, 数据挖掘, 大数据, 统计分析, 监督学习

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    67 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    S

    SkillUp

    Online Marketing: Social Media, Ads & E-commerce Certificate

    您将获得的技能: Social Media Management, Social Media, Social Media Marketing, Google Ads, Email Marketing, Social Media Strategy, Online Advertising, Social Media Campaigns, Pay Per Click Advertising, Content Creation, Customer Retention, Instagram, Paid media, Customer Relationship Building, E-Commerce, Digital Marketing, TikTok, Keyword Research, Strategic Marketing, Brand Marketing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    分析思维、数据科学和数据挖掘入门

    您将获得的技能: 数据处理, 商业分析, 数据科学, 数据伦理, 小数据, 商业智能, 描述性分析, 数据战略, 大数据, 分析技能, 数据挖掘, 预测分析, 数据扫盲, 数据分析, 分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    155 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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introduction to small molecule drug discovery & development
capstone project: advanced ai for drug discovery
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  • 可持续景观恢复的商业方法: Erasmus University Rotterdam
  • 设计数据密集型应用程序: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Nutrition Mastery for Fitness and Wellness: National Academy of Sports Medicine
  • 商业智能和数据仓库: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 数据挖掘项目: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 生成式 AI:提升你的数据工程职业生涯: IBM
  • 搜索和展示广告: University of Colorado Boulder
  • 社交媒体分析入门: Emory University
  • 数据挖掘方法: University of Colorado Boulder

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