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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 监督学习, 数据清理, 模型评估, 机器学习, 决策树学习, 功能工程, 抽样(统计), 预测建模, 随机森林算法, 分类算法, 逻辑回归, 性能指标

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    450 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    C

    Coursera

    Human Resource Management Done Right

    您将获得的技能: Talent Pipelining, Prompt Engineering, Talent Acquisition, Performance Management, Smart Goals, Google Gemini, Time Management, Interviewing Skills, Responsible AI, Culture Transformation, Workforce Planning, Generative AI, ChatGPT, Employee Onboarding, Recruitment, Employee Engagement, Key Performance Indicators (KPIs), Prompt Engineering Tools, Leadership, Data-Driven Decision-Making

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 统计分析, 数据预处理, 数据分析, 监督学习, 大数据, 模型评估, 探索性数据分析, 机器学习, 回归分析, 无监督学习, 预测建模, 应用机器学习, 分类算法, 数据挖掘, Apache Spark

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 机器学习算法, 数据预处理, 监督学习, 性能指标, 机器学习, 回归分析, 模型评估, 应用机器学习, 预测建模, 测试数据, 分类算法, 逻辑回归, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of California, Santa Cruz

    人工智能、同理心与伦理

    您将获得的技能: 人工智能, 道德标准与行为, 负责任的人工智能, 强化学习, 监督学习, 移情与情商, 网络模型, 机器学习, 人工神经网络, 数据伦理, 政策制定

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    440 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能、保险科技和房地产技术的应用

    您将获得的技能: 人工智能, 欺诈检测, 商业地产, 金融销售, 房地产, 案例研究, 新兴技术, 保险, 改善客户体验, 财产和房地产, 市场分析, 实时数据, 市场趋势, 自动化, 机器学习, 金融科技

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    亲身体验物联网

    您将获得的技能: Python 程序设计, 通信系统, 广域网, 分布式计算, 物联网, 网络管理, Network 路由器, 网络硬件, 基础设施安全, 局域网, 网络架构, 电信, Network Protocol(网络协议, 云基础设施, 虚拟局域网(VLAN), 无线网络, 网络基础设施, Network 交换机, 机器学习, 通用网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Microsoft Copilot, 负责任的人工智能, 张力流, GitHub, 拉斯特(编程语言), 人工智能和机器学习(AI/ML), 拥抱的脸, 大数据, Devops, MLOps(机器学习 Operator), 集装箱化, 无服务器计算, 应用机器学习, CI/CD, Docker (软件), 云计算解决方案, 机器学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Technical Management, Team Building, AI Enablement, Project Management, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: 机器学习算法, 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 概率分布, 抽样(统计), Algorithm, 机器学习, 模拟

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, Google 云端平台, 张力流, 自然语言处理, 大数据, 机器学习, Jupyter, 应用机器学习, 数据管道, 非结构化数据, 图像分析, 模型部署

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能在营销和金融领域的应用

    您将获得的技能: 人工智能, 欺诈检测, AI 个性化服务, 营销分析, 财务数据, 分析, 改善客户体验, 风险管理, 机器学习, 大数据, AI 赋能, 信息隐私, 客户洞察, 零售银行, 应用机器学习, 数字化转型, 数据科学, 信用风险, 数据驱动的决策制定

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

1…232425…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机编程 课程

  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • Human Resource Management Done Right: Coursera
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 人工智能、同理心与伦理: University of California, Santa Cruz
  • 人工智能、保险科技和房地产技术的应用: University of Pennsylvania
  • 亲身体验物联网: University of Illinois Urbana-Champaign
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • Искусственный Интеллект (ИИ) для всех: DeepLearning.AI
  • 基于样本的学习方法: University of Alberta

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证书与课程

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