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NLP 课程

NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。


热门 NLP 课程与认证


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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 张力流, 模型部署, 模型评估, 人工神经网络, 机器学习, 迁移学习, 数据可视化, 联合学习, 信息隐私

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Introduction to Microsoft Copilot

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Generative AI, Microsoft Office, Microsoft Azure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Productivity Software, Natural Language Processing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 数据展示, Python 程序设计, 机器学习, 人工神经网络, 技术交流, 数据分析, 回归分析, 应用机器学习, Keras(神经网络库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    利用虚拟助理提高个人生产力

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, 自然语言处理, 生产率, 人工智能, 业务流程自动化, 日历管理, 自动化, AI 赋能, 自助服务技术, 电子邮件自动化, 个人发展, 时间管理, ChatGPT

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 概率与统计, 卷积神经网络, 分类算法, 无监督学习, 监督学习, Machine Learning 方法, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习, 功能工程, 图像分析, 地理空间信息与技术, 计算机视觉, 空间分析, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    179 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的推荐系统

    您将获得的技能: 无监督学习, 嵌入, 机器学习, Algorithm, 深度学习, 机器学习算法, 人工神经网络, 强化学习, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), Google 云端平台, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据管道

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Snowflake

    Introduction to Generative AI with Snowflake

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Unstructured Data, Application Development, Transfer Learning, Natural Language Processing

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    44 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 进行生成式深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 张力流, 人工神经网络, 深度学习, 自动编码器, 生成式人工智能, 迁移学习, 生成模型架构, 生成对抗网络 (GAN), 图像分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    您将获得的技能: 分类算法, 卷积神经网络, 监督学习, Machine Learning 方法, 模型评估, 深度学习, 人工神经网络, PyTorch(机器学习库), 逻辑回归, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    预测建模和分析

    您将获得的技能: 商业分析, 探索性数据分析, 数据建模, 监督学习, 决策树学习, 人工神经网络, 数据预处理, 数据分析, 预测分析, 回归分析, 统计建模, 数据清理, 数据可视化, 逻辑回归

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 机器学习算法, 线性代数, 人工神经网络, 机器学习, 监督学习, 深度学习, 强化学习, 功能工程, 伪代码, 概率分布

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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  • 使用 TensorFlow 的高级部署场景: DeepLearning.AI
  • Introduction to Microsoft Copilot: Microsoft
  • 机器学习顶点课程: IBM
  • 利用虚拟助理提高个人生产力: Coursera
  • Introducción a la inteligencia artificial contemporánea: Universidad de los Andes
  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • 谷歌云上的推荐系统: Google Cloud
  • Introduction to Generative AI with Snowflake: Snowflake
  • 使用 TensorFlow 进行生成式深度学习: DeepLearning.AI
  • 使用 PyTorch 进行深度学习: IBM

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