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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 留住员工, 员工参与, 人员管理, 区块链, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 数据驱动的决策制定, 数据伦理, 人力资源

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    序列、时间序列和预测

    您将获得的技能: 数据预处理, 张力流, 时间序列分析和预测, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 机器学习, 卷积神经网络, 人工神经网络, 预测建模, 应用机器学习, 预测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google

    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 持续部署, Google 云端平台, 云部署, Devops, 持续集成, 机器学习, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 自动化, 数据管道, 模型部署

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Cloud Next Generation Firewall で VPC ネットワークを保護する

    您将获得的技能: Firewall, Intrusion Detection and Prevention, Network Security, Infrastructure Security, Cloud Security, Security Controls, Threat Detection

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 张力流, 系统设计, Google 云端平台, 分布式计算, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 机器学习, 系统架构, 可扩展性, 混合云计算, 性能调整, 模型部署

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Advanced Project Operations & Automation

    您将获得的技能: Earned Value Management, Workflow Management, Business Process Automation, Change Management, Project Management, Project Controls, Performance Measurement, Automation, Predictive Modeling, AI Enablement, Strategic Communication, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Process Improvement and Optimization, Process Optimization, Analytics, Cloud-Based Integration, Generative AI, Systems Integration, Machine Learning

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 人工智能, 数据基础设施, AI 协调, 计算机结构, 人工智能和机器学习(AI/ML), 云基础设施, 信息技术业务, 深度学习, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 信息技术基础设施, 数据中心, 硬件架构, 生成式人工智能, Devops 工具, 云计算, 网络基础设施, 模型部署, 大型语言模型, 基础设施架构

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: AI 个性化服务, 探索性数据分析, 绩效衡量, 降维, 机器学习算法, 业务指标, 分析, 制定基准, 预测分析, 数据收集, 模型评估, 决策支持系统, 电子表格软件, 预测建模, 机器学习, 应用机器学习, Data Validation, 性能指标, A/B 测试, 分类学

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: 人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 数据分析, 机器学习算法, 工艺优化, 自动编码器, 客户数据管理, 大数据, 深度学习, 机器学习, 模型评估, 人工神经网络, Algorithm, 生成式人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    使用 Google 云管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据战略, 创新, 负责任的人工智能, Google 云端平台, Data Governance, AI 赋能, 模型评估, 应用机器学习, 数据伦理, 模型部署, 机器学习, 可行性研究, 图像分析, 商业分析

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…242526…113

总之,以下是 10 最受欢迎的 应用机器学习 课程

  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • 序列、时间序列和预测: DeepLearning.AI
  • Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships: Google
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • Cloud Next Generation Firewall で VPC ネットワークを保護する: Google Cloud
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • Advanced Project Operations & Automation: Coursera
  • SAS Machine Learning Engineer: SAS
  • AI 基础设施和 Operator 基础知识: NVIDIA
  • 推荐系统: University of Minnesota

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