NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。

Google Cloud
您将获得的技能: 云计算解决方案, 模型部署, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 数据质量, 机器学习, 解决方案设计, 人工智能, 数据伦理, 应用机器学习, AI 赋能, Google 云端平台, 计算机视觉
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Alberta
您将获得的技能: 机器学习算法, 线性代数, 人工神经网络, 机器学习, 监督学习, 深度学习, 强化学习, 功能工程, 伪代码, 概率分布
中级 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: 自然语言处理, 嵌入, 迁移学习, 生成模型架构, 大型语言模型
高级设置 · 课程 · 1-4 周

LearnQuest
您将获得的技能: 探索性数据分析, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 数据科学, 模型评估, 数据操作, 机器学习, 人工神经网络, 数据转换, 随机森林算法, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程, Pandas(Python 软件包), NumPy, Keras(神经网络库), 降维, 数据清理, 生物信息学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 自然语言处理, 非结构化数据, 空间数据分析, 人工智能, 数据伦理, 灾难恢复, 文本挖掘, 图像分析, 缓解, 应急响应, 计算机视觉
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Michigan
您将获得的技能: 金融交易, 金融科技, 机器学习, 自动化, 人工神经网络, 人工智能, 投资组合管理, 财富管理, 大数据, 投资, 金融市场, 资产管理, 投资管理
初级 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: 模型部署, 卷积神经网络, 张力流, 监督学习, 模型评估, 深度学习, 人工神经网络, 迁移学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 数据预处理, 计算机视觉
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Model Deployment
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 卷积神经网络, 无监督学习, 张力流, 模型评估, 自然语言处理, 自动编码器, 人工神经网络, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 生成对抗网络 (GAN), 性能调整, 应用机器学习, 图像分析, Keras(神经网络库), 人工智能和机器学习(AI/ML)
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

Fractal Analytics
您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Data Cleansing, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
初级 · 专项课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 数据库系统, JSON, 自然语言处理, 数据存储, SQL, Python 程序设计, 数据库, PostgreSQL, 文本挖掘, 数据处理, 数据库管理
中级 · 课程 · 1-4 周