图论课程可以帮助您学习顶点、边、路径和循环,以及连通性和图着色等概念。您可以掌握适用于计算机科学、生物学和社会科学等各个领域的 Network 分析、Algorithm 设计和问题解决技巧。许多课程都会介绍用于图分析的 Python 库、Visualization 软件和优化 Networking 流量的算法等工具,让您能够将所学知识应用到现实世界的数据和复杂系统中。
University of London
您将获得的技能: 几何学, 数学建模, 应用数学, 普通数学, 加密技术, 数值分析, 逻辑推理, 算术, 代数, 演绎推理, 计算机科学
★ 4.2 (281) · 初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Programming Principles, Computational Thinking
中级 · 课程 · 1-3 个月

National Taiwan University
您将获得的技能: 应用数学, 数学建模, 数学软件, 商业分析, 算法, 资源分配, 微积分, 决策, 计算思维, 数值分析, 计划实施, Algorithm, 线性代数, 运筹学, 模型优化
★ 4.9 (160) · 中级 · 课程 · 1-3 个月