代数课程
代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具，如图形计算器和函数 Visualization 软件，这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。
热门代数课程和认证
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 应用数学, 制图, 代数, 分析技能, 高等数学, 几何学, 算术, 普通数学, 数学建模
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability
状态：新状态：预览Universitat Politècnica de València
您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics, Arithmetic
状态：预览Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: Algebra, General Mathematics, Arithmetic, Applied Mathematics, Geometry
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 应用数学, 代数, 制图, 算术, 数学建模
University of North Texas
您将获得的技能: 概率与统计, 应用数学, 制图, 测量系统, 几何学, 算术, 代数, 统计
是什么让您今天来到 Coursera？
The University of Sydney
您将获得的技能: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Vector Databases, Engineering Analysis, Computational Logic
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 应用数学, NumPy, Python 程序设计, Jupyter, Algorithm, 机器学习算法, 线性代数
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 回归分析, 降维, 微积分, 应用数学, NumPy, 人工神经网络, Python 程序设计, 衍生产品, 功能工程, Algorithm, 高等数学, 统计, 数学建模, 机器学习算法, 数据预处理, 无监督学习, Jupyter, 线性代数
状态：免费试用The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 工程计算, 应用数学, 工程分析, 计算逻辑, 线性代数, 高等数学, 普通数学, 代数, 算术
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 统计分析, A/B 测试, 概率分布, 贝叶斯统计, 微积分, 数值分析, 机器学习, 抽样（统计）, 应用数学, Machine Learning 方法, NumPy, 降维, 统计假设检验, 概率, 统计推理, 数据预处理, 机器学习算法, 线性代数
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总之，以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程
- 代数初级到高级: Johns Hopkins University
- Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
- Basic Math: Algebra: Universitat Politècnica de València
- Álgebra básica: Universidad Nacional Autónoma de México
- 代数：初级到高级 - 等式与不等式: Johns Hopkins University
- 数学预习：大学和工作准备: University of North Texas
- Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
- 数学在机器学习领域的应用：线性代数: Imperial College London
- 机器学习数学: Imperial College London
- 工程师的矩阵代数: The Hong Kong University of Science and Technology
