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状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, 时间序列分析和预测, 人工智能, 预测建模, 人工神经网络, 监督学习, 预测, Machine Learning 方法, 机器学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 文本挖掘, 应用机器学习, 生成式人工智能, 数据处理, 深度学习, Keras（神经网络库）, 图像分析, 张力流, 自然语言处理
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, 人工智能, 人工神经网络, 机器学习, 张力流, 深度学习, Keras（神经网络库）, 图像分析
状态：新状态：免费试用Pearson
您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Machine Learning, Text Mining, Predictive Analytics, NumPy, Regression Analysis, Network Architecture, Data Processing, Data Science
状态：免费试用状态：人工智能技能您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative AI, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Regression Analysis, Network Architecture, Network Model, Predictive Modeling, Natural Language Processing, Probability & Statistics
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 网络架构, 面向对象编程（OOP）, 计算机视觉, 无监督学习, 张力流, 人工神经网络, 网络模型, 深度学习, 热图, 生成模型架构, 分布式计算, 性能调整, Keras（神经网络库）, NumPy, 图像分析, 生成式人工智能
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状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 计算机编程, 计算机视觉, 预测建模, 无监督学习, 数据管道, Machine Learning 方法, 监督学习, 人工神经网络, 深度学习, 计划发展, 机器学习, 数据验证, 贝叶斯统计, Keras（神经网络库）, 自然语言处理, 应用机器学习, 生成模型架构, 数据处理, 张力流, 图像分析
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, Prompt Engineering, 数据科学, Machine Learning 方法, 无监督学习, PyTorch（机器学习库）, 人工神经网络, 张力流, 机器学习, 生成式 AI 代理, 监督学习, 强化学习, 生成式人工智能, Keras（神经网络库）, 功能工程, LLM 申请, 深度学习, 应用机器学习, 大型语言模型, 自然语言处理
状态：免费试用您将获得的技能: 人工智能, Machine Learning 方法, 无监督学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 人工神经网络, 强化学习, 生成式人工智能, 深度学习, 性能调整, Keras（神经网络库）, 自然语言处理, 张力流
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工神经网络, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 文本挖掘, 机器学习, 应用机器学习, 生成式人工智能, 深度学习, 自然语言处理, 张力流
状态：新状态：预览您将获得的技能: Tensorflow, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Feature Engineering, Deep Learning, Matplotlib, Jupyter, Python Programming, Data Processing, NumPy, Data Cleansing, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Seaborn, Development Environment, Pandas (Python Package), Regression Analysis
您将获得的技能: Tensorflow, Google Cloud Platform, Scripting, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing, Development Environment
总之，以下是 10 最受欢迎的 tensorflow 课程
- DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
- 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
- Learning Deep Learning: Pearson
- Deep Learning with TensorFlow: Packt
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- TensorFlow：高级技术: DeepLearning.AI
- 用于深度学习的 TensorFlow 2: Imperial College London
- IBM 人工智能工程: IBM
- 使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习: IBM
- TensorFlow 中的自然语言处理: DeepLearning.AI
