如果您是一名软件开发人员，想要构建可扩展的 Algorithm 驱动的算法，您需要了解如何使用工具来构建这些算法。本课程是 DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员专业化的一部分，将教您使用 TensorFlow（一种流行的机器学习开源框架）的最佳实践。
用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介
用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介
本课程是 DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员 专业证书 的一部分
位教师：Laurence Moroney
400,375 人已注册
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本课程是 DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专业证书。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 DeepLearning.AI 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
欢迎来到从基础到精通 TensorFlow 的课程。很高兴您能来到这里！在第 1 周，我们将向你简要介绍什么是机器学习和深度学习，以及它们如何为你提供一种新的编程范式，为你提供一套新的工具来打开以前未曾探索过的场景。你只需要掌握一些非常基本的编程技巧，其余的你可以在学习过程中慢慢掌握。要开始学习，请观看第一段视频，这是安德鲁和劳伦斯之间的对话，为您将要学习的内容设定了主题...
涵盖的内容
4个视频8篇阅读材料1个作业1个编程作业1个应用程序项目1个非评分实验室1个插件
欢迎来到课程的第 2 周！在第 1 周，您了解到机器学习和深度学习是一种全新的编程模式。本周你将更上一层楼，开始用几行代码解决计算机视觉问题！ 看看劳伦斯和安德鲁在对话中的讨论，向你介绍计算机视觉！
涵盖的内容
7个视频3篇阅读材料1个作业1个编程作业2个非评分实验室
欢迎来到第 3 周！在第 2 周，你看到了一个基本的计算机视觉神经网络。它很好地完成了任务，但它的方法有点幼稚。本周我们将看看如何让它变得更好，劳伦斯和安德鲁在这里讨论了这个问题。
涵盖的内容
6个视频3篇阅读材料1个作业1个编程作业2个非评分实验室
上周你看到了如何使用卷积来改进深度神经网络的结果。这是一个良好的开端，但你使用的数据非常基础。如果图像更大，或者特征不总是在同一个地方，会发生什么情况？安德鲁和劳伦斯将就此展开讨论，为本周的学习做好准备：处理复杂图像！
涵盖的内容
9个视频6篇阅读材料1个作业1个编程作业3个非评分实验室
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位教师
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4.8 (4,977个评价)
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状态：免费试用DeepLearning.AI
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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Chaitanya A.
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学生评论
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JL
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已于 Apr 5, 2020审阅
It's a good hands-on exercise. I like to see more link to keras api document when we introduce new function in keras. However, Tensorflow document regarding keras api is yet in complete. Thank you.
OO
5
已于 Nov 26, 2020审阅
I give this course 5 stars because of what I'm being able to learn within just a little amount of time. I would highly recommend this course to anyone who wishes to participate, it worth the effort!
KS
5
已于 Aug 14, 2020审阅
This course is awesome and the way instructor teaches the topic is fantastic.I would definitely recommend this course for Ai enthusiast and tech enthusiast who are interested in learning Tensorflow.
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