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状态：免费试用您将获得的技能: 数据结构, 数据分析, 面向对象编程（OOP）, 计算机编程, 数据操作, NumPy, JSON, 数据导入/导出, 自动化, 网页抓取, 编程原则, 应用编程接口 (API), Python 程序设计, 还原式 API, 数据处理, Pandas（Python 软件包）, 脚本, Jupyter
状态：新Packt
您将获得的技能: NumPy, Scientific Visualization, Jupyter, Time Series Analysis and Forecasting, Graphing, Data Visualization Software, Data Structures, Python Programming, Numerical Analysis, Data Manipulation, Mathematical Software
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Debugging, Data Analysis, Data Processing, Numerical Analysis, Critical Thinking
状态：免费试用您将获得的技能: Matplotlib, 数据分析, 探索性数据分析, 回归分析, 数据操作, 数据导入/导出, 数据整理, 数据转换, NumPy, Python 程序设计, 数据驱动的决策制定, 数据清理, 统计分析, 数据可视化, 功能工程, Pandas（Python 软件包）, 数据管道, 预测建模, Scikit-learn （机器学习库）
Coursera Project Network
您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Science, Data Processing, Big Data, Image Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis, Python Programming, Algorithms, Data Management
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 数据分析, 数据整理, 数据清理, 数据扫盲, 监督学习, 专业网络, 数据导入/导出, 仪表板, 数据可视化软件, SQL, 同行评审, 无监督学习, 生成式人工智能, 数据转换, 数据可视化, 功能工程, Plotly, Jupyter
状态：免费试用Google
您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 微积分, 回归分析, 数据科学, 机器学习算法, 数据操作, 机器学习, 应用数学, Python 程序设计, Algorithm, NumPy, 降维, 人工神经网络, 统计, 线性代数, 概率与统计, 统计分析, 高等数学, 衍生产品, Machine Learning 方法, Jupyter
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, Excel 公式, 数据分析, 探索性数据分析, 微软Excel, 数据整理, 数据导入/导出, 专业网络, 数据清理, 仪表板, SQL, Python 程序设计, 数据可视化软件, 大数据, 生成式人工智能, 数据可视化, 数据转换, IBM Cognos 分析, Plotly
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Structures, Data Import/Export, Data Manipulation, Data Cleansing, Statistical Methods, Data Analysis, Exploratory Data Analysis
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 集装箱化, 探索性数据分析, 数据分析, 数据操作, 应用程序部署, CI/CD, NumPy, 机器学习, MLOps（机器学习 Operator）, AWS SageMaker, 微软 Azure, Python 程序设计, 大数据, 负责任的人工智能, 数据管理, 云计算, 数据管道, Devops, GitHub, Pandas（Python 软件包）
总之，以下是 10 最受欢迎的 numpy 课程
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- Intro to NumPy: Packt
- NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists: University of Michigan
- 使用 Python 进行数据分析: IBM
- Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera Project Network
- Data Science with NumPy, Sets, and Dictionaries: Duke University
- IBM 数据科学: IBM
- Get Started with Python: Google
- 机器学习数学: Imperial College London
- IBM 数据分析师: IBM
