NumPy 课程
NumPy 课程经常教授数组操作、数学函数和数据分析技术。您可以掌握执行复杂计算、处理大型数据集和优化数值运算性能的技能。很多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具，展示这些技能在数据科学、机器学习和人工智能项目中的应用。
热门 NumPy 课程和认证
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状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Debugging, Data Analysis, Data Preprocessing, Numerical Analysis, Critical Thinking
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Analytical Skills, Scripting, Algorithms, Debugging
状态：新Packt
您将获得的技能: NumPy, Scientific Visualization, Data Visualization, Jupyter, Time Series Analysis and Forecasting, Graphing, Data Structures, Python Programming, Numerical Analysis, Data Manipulation, Mathematical Software, Data Analysis
状态：免费试用您将获得的技能: 数据操作, 数据整理, 数据科学, Pandas（Python 软件包）, Scikit-learn （机器学习库）, 数据导入/导出, Matplotlib, 模型评估, 回归分析, 散点图, 数据清理, 预测分析, 数据分析, Python 程序设计, 数据可视化, 预测建模, 探索性数据分析, 统计分析, 数据预处理, 数据管道
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状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 数据整理, Pandas（Python 软件包）, Matplotlib, Plotly, 数据建模, 监督学习, 生成式人工智能, 专业网络, 模型评估, 无监督学习, 仪表板, SQL, 数据可视化, 数据分析, 网页抓取, Jupyter, 探索性数据分析, 预测建模
状态：免费试用Google
您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
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状态：免费试用您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, 降维, 模型评估, 回归分析, 无监督学习, 决策树学习, Python 程序设计, 逻辑回归, 应用机器学习, 预测建模, 数据预处理
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, 统计, 微积分, 概率与统计, Algorithm, 降维, NumPy, 回归分析, 人工神经网络, 数据预处理, 应用数学, 衍生产品, Python 程序设计, Jupyter, 统计分析, 线性代数, 无监督学习, 高等数学
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总之，以下是 10 最受欢迎的 numpy 课程
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists: University of Michigan
- Introduction to Data Analysis Using Python: Google
- Intro to NumPy: Packt
- 使用 Python 进行数据分析: IBM
- Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera
- Data Analysis with NumPy and Pandas: EDUCBA
- IBM 数据科学: IBM
- Get Started with Python: Google
- IBM 数据分析师: IBM
