应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。

IBM
您将获得的技能: 应用程序部署, 统一建模语言, 软件版本控制, 后端网站开发, 编程原则, 软件工程, 软件架构, 软件设计, 软件开发生命周期, Python 编程, 软件开发方法, 软件设计模式, 软件开发, 开发环境, 前端网络开发, 网络应用
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: Algorithm, 概率分布, 加密, 计算逻辑, 算法, Encryption, 网络安全, 公钥加密标准(PKCS), 计算思维, 理论计算机科学, 加密技术, 图论, 可视化(计算机制图), Python 编程, 组合学, 数据结构, 演绎推理, 逻辑推理, 贝叶斯统计, 算术, 概率, 网络分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Transfer Learning, Computer Vision, Image Analysis, Data Cleansing, Data Pipelines, Data Transformation, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
中级 · 课程 · 1-4 周

Kennesaw State University
您将获得的技能: 概率分布, 数据分析, 根源分析, 质量改进, 测量系统, 精益六西格玛, 六西格玛方法, 风险分析, 统计方法, 概率与统计, 过程分析, 流程改进, 统计资料, 流程制图, 概率
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 预测分析, Scikit Learn(机器学习库), 数据分析, 数据清理, 模型评估, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 功能工程, 回归分析, NumPy, 数据操作, 探索性数据分析, 数据可视化, 预测建模, Model Evaluation, 统计分析, Python 编程, 数据转换, 数据预处理, Matplotlib
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 几何学, 数学建模, 制图, 高等数学, 普通数学, 代数, 应用数学, 概率与统计, 分析技能, 算术
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

The State University of New York
您将获得的技能: 模型评估, 数学建模, 数据分析, 统计推理, 预测, 描述性统计, 软件安装, 数据可视化, Model Evaluation, 统计分析, 概率与统计, 时间序列分析和预测, R 程序设计, 相关性分析, 统计建模
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Failure Analysis, Applied Machine Learning, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据管理, 数据分析, 生物信息学, 生物统计学, 数据科学, 探索性数据分析, 命令行界面, Unix 命令, Linux 命令, 数据质量, 分子生物学, 数据分析软件, 统计分析, 计算机科学, Python 编程, 数据结构, R 程序设计, 统计假设检验, 统计方法, Data Management, Unix
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: Algorithm, 生物信息学, 数据存储, 开发测试, 编程原则, Java, 算法, 计算思维, 理论计算机科学, Javascript, Python 编程, 数据结构, 计划发展, 拉斯特(编程语言), 软件测试, 测试案例, 调试, 计算机编程, 图论, C 和 C++, 网络分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: 应用机器学习, 机器学习方法, 金融交易, 统计机器学习, 模型评估, Google Cloud 平台, 机器学习, 人工神经网络, 机器学习算法, 证券交易, 人工智能和机器学习(AI/ML), 预测建模, Model Evaluation, 财务预测, 监督学习, 财务, 时间序列分析和预测, 技术分析, 深度学习, 云平台, 模型部署
中级 · 课程 · 1-4 周