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    Meta

    编码面试准备

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 技术交流, 计算思维, 编程原则, 理论计算机科学, 计算机科学, 沟通, 软件可视化, 伪代码

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 微软Excel, 数据整理, 信息隐私, 数据操作, Excel 公式, 数据质量, 电子表格软件, 透视表和图表, 数据科学, 数据分析, 数据清理, 数据导入/导出, 谷歌工作表

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    人工智能技能
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    Microsoft

    微软 Power BI 数据分析师

    您将获得的技能: Power BI, 微软Excel, 数据库设计, 数据操作, 微软动力平台, 数据完整性, 数据收集, 数据质量, 数据处理, SQL, 撰写报告, 高级分析, 商业分析, 数据仓库, 商业智能, 数据分析, 统计报告, 数据存储, 数据可视化, 时间表

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 机器学习, 统计推理, 统计分析, 回归分析, 绘图(图形), GitHub, 闪亮(R 套件), 交互式数据可视化, 数据操作, 统计假设检验, Rmarkdown, 数据科学, 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 数据清理, 机器学习算法, Model Evaluation, 版本控制, 探索性数据分析, Plotly

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 回归分析, 数据预处理, 数据转换, Matplotlib, 数据驱动的决策制定, 数据操作, 统计分析, Python 程序设计, 数据科学, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 数据导入/导出, NumPy, 预测建模, 数据分析, Model Evaluation, 数据清理, Scikit-learn (机器学习库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, R (Software), Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    有序数据结构

    您将获得的技能: Algorithm, 数据库系统, 数据库理论, 数据结构, 理论计算机科学, 数据存储技术, 数据存储

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Meta

    元数据库工程师

    您将获得的技能: Algorithm, Linux 命令, 数据库管理员, 协作软件, 单元测试, 命令行界面, 测试驱动开发(TDD), 计算思维, 数据完整性, Django (网络框架), 数据仓库, Query 语言, MySQL, 软件可视化, 软件版本控制, 数据库架构与管理, Linux, 编程原则, 伪代码, 数据库管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    L

    Logical Operations

    PCEP: Python Data Processing

    您将获得的技能: Data Structures, Data Processing, Verification And Validation, Python Programming, Data Preprocessing, Programming Principles, Scripting, Scripting Languages, Computer Programming, Software Development

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Data Ethics, Logistic Regression, Model Evaluation, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Tableau Software, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Machine Learning, Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    L

    Logical Operations

    Intro to Python: Setup and Data Processing

    您将获得的技能: Data Structures, Data Processing, Application Development, Programming Principles, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Virtual Machines, Software Development

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计, 统计推理, 回归分析, R(软件), 统计分析, 概率, 同行评审, 统计假设检验, 抽样(统计), 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 贝叶斯统计, 探索性数据分析, 统计报告, 数据分析软件, 数据可视化, 概率与统计, 概率分布, 统计方法, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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data structures and algorithms in java
data structures and algorithms in c
data structures in c
data structures & backend with java
1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data structure 课程

  • 编码面试准备: Meta
  • 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM
  • 微软 Power BI 数据分析师: Microsoft
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • Google Data Analytics: Google
  • 有序数据结构: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 元数据库工程师: Meta
  • PCEP: Python Data Processing: Logical Operations
  • Google Advanced Data Analytics: Google

您可以在 Algorithms 中学到的技能

图形 (22)
数学优化 (21)
计算机程序 (20)
数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
代数 (12)
计算机视觉 (10)
离散数学 (10)
图论 (10)
图像处理 (10)
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强化学习 (10)

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技能

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  • 谷歌项目管理证书
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  • IBM Data Science 证书
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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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行业与职业

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