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  • Introduction To Machine Learning

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    N

    Northeastern University

    Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias

    您将获得的技能: Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning, Governance, Data Ethics, Data Processing, Risk Mitigation, Algorithms, AI Product Strategy, Business Ethics, Data Governance, Data Collection, Regulatory Requirements, Business, Analytical Skills, Business Strategy, Business Planning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    您将获得的技能: Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Mining, Data Cleansing, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning

    3.5
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    体育分析中的机器学习入门

    您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 机器学习算法, 机器学习, 预测建模, 随机森林算法, 分析, 应用机器学习, Python 程序设计, 预测分析, Scikit-learn (机器学习库), 数据分析, Machine Learning 方法, 监督学习, 功能工程, 统计机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Cloud Infrastructure, Data Strategy, Statistical Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据操作, 统计, 机器学习算法, 机器学习, 回归分析, 衍生产品, 降维, NumPy, 统计分析, Python 程序设计, 应用数学, 微积分, 数据科学, Jupyter, Algorithm, 高等数学, 人工神经网络, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: Google 云端平台, 人工智能, 机器学习, 生成式人工智能, 自然语言处理, Prompt Engineering, MLOps(机器学习 Operator), 云平台, 云基础设施

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    Introduction to Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Computer Programming, Regression Analysis

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    23 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 描述性统计, A/B 测试, 抽样(统计), 统计可视化, 探索性数据分析, 贝叶斯统计, 统计分析, 统计假设检验, 数据科学, 概率, 统计推理, 统计机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 数据操作, 机器学习, 数学建模, 降维, NumPy, 应用数学, 数据转换, 数据科学, Python 程序设计, 线性代数, Machine Learning 方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Feature Engineering, Artificial Intelligence, Deep Learning, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 深度学习, 机器学习, 回归分析, 数值分析, 数学建模, 衍生产品, 应用数学, Python 程序设计, 微积分, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    MathWorks

    Introduction to Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Matlab, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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introduction to machine learning with python
introduction to machine learning: supervised learning
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1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 introduction to machine learning 课程

  • Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias: Northeastern University
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • 体育分析中的机器学习入门: University of Michigan
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud
  • Introduction to Machine Learning with Python: Arizona State University
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs

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