
Duke University
您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络, 自然语言处理, PyTorch(机器学习库), 强化学习, 计算机视觉, 医学影像, 监督学习, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 图像分析, 无监督学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 回归分析, 机器学习算法, 探索性数据分析, 数据科学, 统计推理, 预测建模, 数据访问, 数据分析, 统计假设检验, 数据清理, 降维, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, 功能工程, 统计建模, 数据质量, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Dartmouth College
您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra
中级 · 课程 · 1-3 个月

多位教师
您将获得的技能: 机器学习, Python 程序设计, 深度学习, 预测建模, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, NumPy, 应用机器学习, 强化学习, 随机森林算法, 人工智能, 决策树学习, Jupyter, 监督学习, 分类与回归树 (CART), 功能工程, 无监督学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库)
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 商业智能, 内容创作, 自然语言处理, 风险缓解
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 机器学习算法, 预测建模, 数据科学, 回归分析, 随机森林算法, 统计编程, 数据清理, 应用数学, 探索性数据分析, 数学建模, 功能工程, 决策树学习, 分类与回归树 (CART), Matplotlib, 性能调整, 应用机器学习, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库)
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 预测建模, 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 降维, 决策树学习, 统计建模, 应用机器学习, 无监督学习, 功能工程, 分类与回归树 (CART), 监督学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 描述性统计, 机器学习, A/B 测试, 贝叶斯统计, 统计分析, 线性代数, 概率分布, 微积分, 统计推理, 数据转换, 数学建模, 概率与统计, 统计假设检验, NumPy, 概率, 应用数学, 降维, 抽样(统计), Machine Learning 方法, 数值分析
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 预测建模, 数据科学, 人工智能, 强化学习, 性能指标, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 监督学习
初级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Innovation, Critical Thinking
初级 · 课程 · 1-4 周