本课程由三个模块组成,介绍机器学习和数据科学,让每个人都能对机器学习模型有基本的了解。您将了解机器学习的历史、机器学习的应用、机器学习模型的生命周期以及机器学习的工具。您还将学习监督学习与非监督学习、分类、回归、评估机器学习模型等知识。我们的实验室将让您亲身体验这些机器学习和数据科学概念。您将掌握具体的机器学习技能,并创建一个最终项目来展示您的能力。


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该课程共有3个模块
欢迎来到机器学习的世界。 机器学习是人工智能(AI)和计算机科学的一个分支,主要研究如何利用数据和算法来模仿人类的学习方式,逐步提高学习的准确性。 机器学习是不断发展的数据科学领域的重要组成部分。利用统计方法对算法进行训练,使其能够进行分类或预测,从而在数据挖掘项目中发现关键见解。这些洞察力随后会推动应用和业务决策,对关键增长指标产生理想的影响。随着大数据的不断扩展和增长,市场对数据科学家的需求也将增加,要求他们协助确定最相关的业务问题,并随后提供数据来回答这些问题。 在本模块中,您将探索机器学习背后的一些基本概念。您将学习如何区分人工智能、机器学习和深度学习。此外,您还将探索机器学习产品生命周期中每个流程的重要性和要求。
涵盖的内容
6个视频2篇阅读材料1个作业2个插件
机器学习是一个热门话题,每个人都在试图了解它的内涵。由于有关机器学习的信息量巨大,您可能很快就会被淹没。 在本模块中,您将探索需要了解的机器学习中最重要的主题。您将深入了解监督和非监督学习、分类、深度学习和强化学习以及回归。此外,您还将学习如何评估机器学习模型。
涵盖的内容
8个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目2个插件
在本作业中,我们将使用机器学习 Regression 应用程序调查保险费用,探索不同的 Feature 如何影响这些费用。使用交互式 Regression 应用程序,您将分析机器学习模型如何根据不同的用户输入预测保险费用。
涵盖的内容
4篇阅读材料1个作业1个插件
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学生评论
294 条评论
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已于 Sep 23, 2024审阅
Excellent. Teaching techniques are unique. Keep it UP....
已于 Sep 3, 2025审阅
excellent course to comprehend basics of Machine Learning
已于 Jun 4, 2025审阅
It's a great time and experience to learn machine learning
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