Logistic Regression 课程可以帮助您学习统计建模、假设检验和系数解释。您可以掌握评估模型性能、理解几率比以及应用 Regularization 等技术提高准确性的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和 Scikit-learn 等专项库,展示这些技能如何用于分析医疗保健、金融和营销等各个领域的 Binary 结果。

您将获得的技能: Logistic Regression, Model Evaluation, Data Preprocessing, Predictive Modeling, R Programming, Feature Engineering, Statistical Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Risk Modeling, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Supervised Learning, Performance Measurement, Credit Risk, Dimensionality Reduction
混合 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 模型评估, 逻辑回归, 概率与统计, 回归分析, PyTorch(机器学习库), 统计方法, 张力流, 人工神经网络, Model Evaluation, 数据预处理
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Logistic Regression, Model Evaluation
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Logistic Regression, Feature Engineering, Model Evaluation, SAS (Software), Data Preprocessing, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Statistical Modeling, Regression Analysis, Data Analysis Software, Data Transformation, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Graphing
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Feature Engineering, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Logistic Regression, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Pandas (Python Package), NumPy, Data Cleansing
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: SAS (Software), Model Evaluation, Logistic Regression, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Big Data, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Analysis, Data Preprocessing
中级 · 课程 · 1-3 个月

Corporate Finance Institute
您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Microsoft Excel, Linear Algebra, Model Evaluation, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 模型评估, 数学建模, 统计分析, 统计推理, R 程序设计, 探索性数据分析, 数据分析软件, 概率与统计, 统计建模, 统计资料, 回归分析, R(软件), Model Evaluation, 相关性分析, 预测建模
初级 · 课程 · 1-4 周

University of California, Irvine
您将获得的技能: 模型评估, 逻辑回归, 统计分析, 数据建模, 分类算法, 机器学习, 预测, 描述性分析, 回归分析, 数据分析, 无监督学习, 监督学习, Model Evaluation, 预测分析, 决策树学习, 预测建模
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 逻辑回归, 模型评估, 功能工程, 分类算法, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 性能指标, 数据清理, 随机森林算法, 监督学习, 决策树学习, Model Evaluation, 预测建模, 抽样(统计), 数据预处理
中级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 深度学习, 卷积神经网络, 逻辑回归, 强化学习, 自然语言处理, 机器学习, 图像分析, Transfer Learning, 医学影像, 无监督学习, PyTorch(机器学习库), Python 编程, 监督学习, 应用机器学习, 人工神经网络, 计算机视觉, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Processing, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Visualization
中级 · 课程 · 1-4 周