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基础统计学课程

基础统计学课程可以帮助您学习数据收集方法、描述性统计、概率分布和假设检验。您可以培养解释数据 Set、进行调查和执行 Regression 分析的技能。许多课程都会介绍 Excel、R 和 Python 等工具,这些工具支持数据分析和结果的 Visualization。通过应用这些技能和工具,您可以有效地交流研究结果,并根据统计证据做出明智的决策。


热门基础统计学课程和认证


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    U

    University of Michigan

    Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy

    您将获得的技能: Statistics, Data Analysis, Descriptive Statistics, Data-oriented programming, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Data Analysis with Excel, Part 1

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Probability, Box Plots, Histogram, Probability Distribution, Probability & Statistics, Scatter Plots, Statistics, Microsoft Excel, Excel Formulas, Data Analysis

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    数据分析基础

    您将获得的技能: 数据处理, 数据清理, 统计, 数据收集, 定量研究, 分析, R(软件), 统计分析, 数据可视化软件, SQL, 数据分析, 描述性分析, 电子表格软件, Query 语言, 数据挖掘, 数据可视化, 预测分析, 探索性数据分析

    3.7
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Applied Statistics for Data Analytics

    您将获得的技能: Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistics, Data Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Probability Distribution, Correlation Analysis, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Large Language Modeling, LLM Application

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据--它是什么,我们能用它做什么

    您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, 统计, 定量研究, 分析, 统计方法, 数据分析, 数据可视化, 数据扫盲, 研究设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Emory University

    MBA 和 GMAT 数学备考

    您将获得的技能: 描述性统计, 回归分析, 商业分析, 算术, 统计, 商业数学, 统计分析, Excel 公式, 微软Excel, 商务, 数据可视化, 代数, 微积分

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    基本数据描述符、统计分布及商业决策应用

    您将获得的技能: 概率与统计, 商业分析, 统计, 概率分布, 抽样(统计), 描述性统计, 相关性分析, 统计分析, 箱形图, 微软Excel, 数据分析

    4.7
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Duke University

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 概率分布, 回归分析, 预测建模, 贝叶斯统计, 统计方法, 统计推理, 统计建模, 概率, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生统计摘要

    您将获得的技能: 概率分布, 定量研究, 描述性统计, 统计可视化, 流行病学, 统计, 公共卫生, 临床试验, 统计方法, 医学科学与研究, 样本量的确定, 生物统计学, 数据扫盲

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    Johns Hopkins University

    公共卫生中的多元回归分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 回归分析, 高级分析, 公共卫生, 预测建模, 统计分析, 统计建模, 统计方法, 数据分析, 生物统计学

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Duke University

    使用 R 的概率与数据入门

    您将获得的技能: 概率分布, 描述性统计, 抽样(统计), 统计, 贝叶斯统计, 统计分析, 数据分析, R(软件), 统计推理, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 概率

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Basic Statistics in Python (Correlations and T-tests)

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Box Plots, Correlation Analysis, Data Visualization, Scatter Plots, Data Cleansing, Data Manipulation, Pandas (Python Package), Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Probability & Statistics, Python Programming

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    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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  • Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy: University of Michigan
  • Statistics and Data Analysis with Excel, Part 1: University of Colorado Boulder
  • 数据分析基础: LearnQuest
  • Applied Statistics for Data Analytics: DeepLearning.AI
  • 数据--它是什么,我们能用它做什么: Johns Hopkins University
  • MBA 和 GMAT 数学备考: Emory University
  • 基本数据描述符、统计分布及商业决策应用: Rice University
  • 贝叶斯统计: Duke University
  • 公共卫生统计摘要: Johns Hopkins University
  • 公共卫生中的多元回归分析: Johns Hopkins University

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