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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    运动科学

    您将获得的技能: 呼吸, 免疫学, 慢性疾病, 心理健康, 内分泌学, 生理学, 运动医学, 运动科学, 公共卫生, 运动训练, 生物化学, 预防保健, 药理学, 公共卫生与疾病预防, 运动学, 生命体征, 营养与饮食

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4725 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    R 语言程序设计(中文版)

    您将获得的技能: 统计分析, 调试, 统计编程, 计划发展, 数据结构, 数据导入/导出, 模拟, 编程原则, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 计算机编程工具, 性能调整

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: 数据叙事, IBM Cognos 分析, 微软Excel, 数据可视化软件, 探索性数据分析, Excel 公式, SQL, 数据导入/导出, 专业网络, Plotly, 数据整理, 生成式人工智能, 交互式数据可视化, 大数据, 仪表板, 数据转换, 数据分析, Python 程序设计, 数据可视化, 数据展示

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 回归分析, 数据操作, 机器学习算法, 应用数学, 衍生产品, 数据科学, 统计分析, 概率与统计, 微积分, 人工神经网络, 无监督学习, 降维, NumPy, Python 程序设计, Algorithm, Jupyter, 高等数学, 统计, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Virginia

    事物是如何运转的物理学入门

    您将获得的技能: 扭矩(物理学), 机械, 能源与公用事业, 实验, 物理学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3060 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    O

    Olay

    化妆品和护肤科学入门

    您将获得的技能: 生物学, 产品测试, 产品开发, 个人护理, 化学, 安全标准, 微生物学, 材料科学, 可持续性标准, 监管合规

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    321 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    斯坦福食品与健康入门

    您将获得的技能: 文化多样性, 慢性疾病, 健康促进, 健康信息学, 膳食计划和准备, 健康教育, 烹饪, 行为管理, 公共卫生, 营养与饮食

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    化学入门: 反应和比率

    您将获得的技能: 测量系统, 实验室研究, 科学方法, 化学, 物理学, 解析化学, 材料科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1357 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据操作, 监督学习, Pandas(Python 软件包), 数据处理, NumPy, 网络分析, 科学可视化, 功能工程, 文本挖掘, 图论, 社交网络分析, 可视化(计算机制图), Python 程序设计, 交互式数据可视化, 自然语言处理, 数据可视化, Matplotlib, 应用机器学习, 统计可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    零基础程序设计(Python 入门)

    您将获得的技能: 计算机编程, 编程原则, 计算思维, 开发环境, Python 程序设计, 软件安装

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    23万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    加速计算机科学基础

    您将获得的技能: 计算机编程, 调试, C++(编程语言), 数据库系统, 数据存储, Networking 路由器, 数据结构, 计划发展, 图论, 非结构化数据, 面向对象编程(OOP), 数据库理论, Algorithm, 数据存储技术, 工程软件, 面向对象设计, 开发环境, 理论计算机科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3496 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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materials science for advanced technological applications
applied math for materials science and engineering
materials science: 10 things every engineer should know
1…456…777

总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 运动科学: University of Colorado Boulder
  • R 语言程序设计(中文版): Johns Hopkins University
  • IBM 数据分析师: IBM
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 事物是如何运转的物理学入门: University of Virginia
  • 化妆品和护肤科学入门: Olay
  • 斯坦福食品与健康入门: Stanford University
  • 化学入门: 反应和比率: Duke University
  • Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan

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