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  • Statistics For Data Science

Data Science 统计学课程

数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。


数据科学的热门统计学课程和认证


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    M

    Meta

    统计基础

    您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, 统计分析, 回归分析, 概率与统计, 抽样(统计), 数据建模, 时间序列分析和预测, 统计, 分析, 统计方法, 统计推理, 统计建模, Tableau 软件, 电子表格软件, 营销分析, 数据分析, 统计假设检验

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    376 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据分析导论

    您将获得的技能: 统计分析, 数据可视化软件, Apache Hadoop, Apache Spark, 微软Excel, 关系数据库, 数据收集, 数据科学, 大数据, 数据仓库, 数据可视化, 数据清理, 数据湖, 数据分析, Apache Hive

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    使用 Tableau 实现数据 Visualization

    您将获得的技能: 高级分析, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 设计师, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据叙事, 利益相关者分析, 故事板, 数据伦理, 视觉设计, 数据可视化, Tableau 软件, 数据扫盲, 数据展示, 可视化(计算机制图), 数据分析, 提案制定, 透视表和图表, 数据映射

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    8298 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 统计分析, 回归分析, 商业分析, 概率分布, 微软Excel, 统计, 统计方法, 电子表格软件, 统计推理, 统计建模, 透视表和图表, 制图, 数据展示, Excel 公式, 数据分析, 统计假设检验, 样本量的确定

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    新
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    U

    University of Michigan

    More Applied Data Science with Python

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Data Processing, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter, Probability Distribution

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: Javascript, 图论, 调试, 软件测试, C 和 C++, Java, 计划发展, Python 程序设计, 生物信息学, 计算思维, 编程原则, 文件系统, 理论计算机科学, 拉斯特(编程语言), Algorithm, 计算机编程, 网络分析, 开发测试, 数据存储, 数据结构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 图论, 公钥加密标准(PKCS), 概率分布, Encryption, 算术, 密码协议, 计算逻辑, Python 程序设计, 密码学, 理论计算机科学, 计算思维, 关键管理, 数据结构, 概率, 组合学, 网络分析, 逻辑推理, Algorithm, 演绎推理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3668 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Microsoft

    微软 Power BI 数据分析师

    您将获得的技能: SQL, 商业智能, 高级分析, 商业分析, 微软Excel, 数据质量, 数据库设计, 数据操作, Power BI, 数据存储, 数据收集, 数据整合, 数据存储技术, 微软动力平台, 数据可视化, 数据扫盲, 统计报告, 统计可视化, 数据分析, 时间表

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    8721 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: 统计分析, 探索性数据分析, 分子生物学, Python 程序设计, 数据质量, 数据管理, Data Management, 统计建模, Unix, 数据科学, Unix 命令, Linux 命令, 生物信息学, 统计方法, 数据分析, 数据结构, 数据分析软件, 命令行界面, 生物统计学, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6757 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: 统计分析, 数据导入/导出, NumPy, Python 程序设计, 数据操作, 数据转换, 数据科学, 编程原则, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 透视表和图表, 数据清理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.7万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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1…456…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程

  • 统计基础: Meta
  • Data Science Foundations: IBM
  • 数据分析导论: IBM
  • 使用 Tableau 实现数据 Visualization: University of California, Davis
  • 商业统计与分析: Rice University
  • More Applied Data Science with Python: University of Michigan
  • 数据结构和算法: University of California San Diego
  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • 微软 Power BI 数据分析师: Microsoft

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  • 生成式人工智能(GenAI)
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  • 项目管理
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证书与课程

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  • 谷歌数据分析证书
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  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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