Data Science 统计学课程
数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具，这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具，您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中，从而提高您得出有意义见解的能力。
数据科学的热门统计学课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
状态：免费试用您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Warehousing, Database Design, SQL, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Security, Data Migration, Data Governance, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Exploratory Data Analysis, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence
状态：免费试用您将获得的技能: 数据操作, Pandas（Python 软件包）, Python 程序设计, 数据分析, 数据库, Query 语言, Jupyter, 关系数据库, 事务处理, SQL, 存储过程
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 数据结构, Unix 命令, R 语言程序设计（中文版）, 生物信息学, Python 程序设计, Linux 命令, 计算机科学, 数据质量, 统计假设检验, 数据分析, 分子生物学, 数据科学, 生物统计学, 数据管理, 数据分析软件, 统计方法, 命令行界面, 探索性数据分析, Unix
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据叙事, 微软Excel, IBM Cognos 分析, 数据可视化软件, Excel 公式, Python 程序设计, 仪表板, 专业网络, 数据展示, 交互式数据可视化, 数据转换, 数据分析, SQL, 数据导入/导出, 统计可视化, Plotly, 探索性数据分析, Model Evaluation, 数据可视化
状态：免费试用您将获得的技能: 数据操作, 网页抓取, 数据处理, 仪表板, Pandas（Python 软件包）, Python 程序设计, 数据展示, 数据分析, 数据科学, 数据收集, Jupyter
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 网页抓取, 数据处理, 数据结构, 数据可视化软件, 网络服务, Python 程序设计, 数据库设计, 可扩展标记语言（XML）, 还原式 API, 数据清理, 编程原则, 数据库, Network Protocol（网络协议, 交互式数据可视化, SQL, 计算机编程, JSON, 关系数据库, 数据分析, 数据可视化
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 云计算, 机器学习, 开发环境, Open Source 技术, R 语言程序设计（中文版）, Git（版本控制系统）, Python 程序设计, 大数据, GitHub, R（软件）, 版本控制, 应用编程接口 (API), 计算机编程工具, 统计编程, 数据科学, Jupyter
状态：免费试用Fractal Analytics
您将获得的技能: 统计分析, 数据操作, 统计, 描述性统计, 数据可视化软件, Pandas（Python 软件包）, Matplotlib, 数据清理, 功能工程, 统计假设检验, 数据科学, 数据分析, 数据转换, 数据预处理, 数据整理, Jupyter, 商业分析, 相关性分析, Seaborn, 探索性数据分析
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 机器学习, 绘图（图形）, 数据操作, R 语言程序设计（中文版）, Knitr, R（软件）, GitHub, 降维, 数据共享, 数据清理, 数据可视化软件, 数据整合, 统计编程, 数据科学, Rmarkdown, Ggplot2, 版本控制, 统计可视化, 探索性数据分析
状态：新状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 统计分析, 数据叙事, 同行评审, 数据建模, 描述性统计, 数据质量, 数据管道, 演讲, 数据分析, Data Governance, JSON, 数据管理, 分布式计算, SQL, Apache Spark, 探索性数据分析, 解决复杂问题, 性能指标, 数据湖, 数据可视化
与 statistics for data science 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程
- Data Science Foundations: University of London
- IBM Data Management: IBM
- 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
- 基因组数据科学: Johns Hopkins University
- IBM 数据分析师: IBM
- 数据科学 Python 项目: IBM
- Statistics and Applied Data Analysis: University of Colorado Boulder
- 面向所有人的 Python: University of Michigan
- 数据科学工具: IBM
- 适用于数据科学的 Python: Fractal Analytics
