数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。

您将获得的技能: Sampling (Statistics), Data Analysis, Descriptive Statistics, Box Plots, Statistics, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Visualization Software, Exploratory Data Analysis, Histogram, R Programming, Scatter Plots, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Excel
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Analytical Skills, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, R Programming, Visualization (Computer Graphics), Predictive Analytics, Statistical Modeling, Data Structures, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis, Programming Principles, Decision Tree Learning
初级 · 课程 · 1-4 周
Johns Hopkins University
您将获得的技能: GitHub, 数据整合, 统计分析, 统计可视化, R 程序设计, 数据共享, 绘图(图形), 探索性数据分析, Rmarkdown, Knitr, 机器学习, 数据清理, 数据操作, 数据可视化软件, 统计编程, R(软件), Ggplot2, 数据科学, 版本控制, 降维
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Rmarkdown, Data Ethics, Data Validation, Ggplot2, R (Software), Data Literacy, Spreadsheet Software, Data Analysis, Stakeholder Communications, Dashboard, Analytics, R Programming, Object Oriented Programming (OOP), Data-Driven Decision-Making, Tidyverse (R Package), Data Security, Data Manipulation, Data Structures, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 云计算, GitHub, 开放源码技术, R 程序设计, 数据分析软件, 计算机编程工具, Git(版本控制系统), 数据可视化软件, Python 编程, 云平台, 统计编程, Jupyter, 其他编程语言, 应用编程接口 (API), 数据科学, 开发环境
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据可视化, 查询语言, 外壳脚本, Apache Hadoop, 数据库管理, Linux 命令, 数据仓库, Apache Spark, 数据分析, 数据库设计, 专业网络, Python 编程, 摘录, 数据导入/导出, 网络抓取, 数据科学, Bash(脚本语言), IBM DB2, IBM Cognos 分析系统
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Amsterdam
您将获得的技能: 研究方法, 定量研究, 统计分析, 定性研究, R 程序设计, 统计假设检验, 统计推理, 社会科学, 研究, 统计资料, 调查, 数据分析, 回归分析, 面试技巧, 科学与研究, 科学方法, 研究报告, 数据收集, 研究设计, 抽样(统计)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Rice University
您将获得的技能: 模型评估, 商业分析, 统计分析, 数据展示, 描述性统计, 统计推理, 统计假设检验, Excel 公式, 概率与统计, 概率分布, 制图, 统计建模, 统计资料, 数据分析, 回归分析, 统计方法, 电子表格软件, 样本量的确定, 透视表和图表, Model Evaluation, Microsoft Excel
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: R 程序设计, 统计分析, 生物信息学, 计算机科学, 数据质量, 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据管理, Unix 命令, 数据分析软件, 生物统计学, Linux 命令, 数据结构, 数据分析, 统计方法, Python 编程, Unix, 分子生物学, 数据科学, 命令行界面, Data Management
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 模拟, R 程序设计, 计算机编程工具, 数据分析, 数据结构, 数据操作, 调试, 编程原则, 统计编程, 数据导入/导出, 性能调整
中级 · 课程 · 1-4 周