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  • Object Oriented Programming

面向对象程序设计课程

面向对象编程课程可以帮助您学习类、对象、继承和多态性等核心概念。您可以掌握设计稳健的软件架构、实施设计模式和编写可重复使用代码的技能。许多课程都会介绍软件开发中常用的工具,如 Java、Python 和 C++,使您能够在实际编码项目中应用所学知识。此外,您还可以探索增强面向对象原则的框架,进一步丰富您的编程工具包。


热门面向对象程序设计课程与认证


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    U

    University of Toronto

    学习编程:编写高质量代码

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 测试自动化, 计算思维, 计划发展, Python 程序设计, 测试案例, 软件测试, 面向对象编程(OOP), 单元测试, 调试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据科学, 数据导入/导出, 数据可视化软件, 存储过程, 数据展示, 仪表板, 统计, Python 程序设计, 编程原则, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 统计分析, 计算机编程工具, Jupyter, 数据可视化, SQL, 关系数据库, 数据分析, 概率分布

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    Java 语言

    您将获得的技能: 数据结构, 开发环境, Java, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 面向对象设计, Java 编程

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    94 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    使用 Java Spring 框架构建云服务

    您将获得的技能: JSON, 数据库设计, 网络服务, 云安全, 云服务, 中间件, 对象关系映射, 可扩展性, Java, 云计算, 软件设计, 弹簧框架, 面向对象设计, 安全控制, 网络应用, 还原式 API, 数据安全

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    掌握 R 语言的软件开发

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 软件包和软件管理, R 语言程序设计(中文版), 技术文档, 数据地图, Ggplot2, 数据操作, 面向对象编程(OOP), 网页抓取, 数据预处理, 数据清理, 传单(软件), 调试, 单元测试, 数据可视化, 可视化(计算机制图), 软件文档, Open Source 技术, Tidyverse(R 软件包)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    计算机基础

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 用户界面(UI), 事件驱动编程, 理论计算机科学, 组合学, 计划发展, 计算思维, 编程原则, Python 程序设计, 图论, 面向对象编程(OOP), 概率, 大数据, 计算机编程, 应用程序开发, 生物信息学, 互动设计, 伪代码, 数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4084 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 基础

    您将获得的技能: 数据结构, 计划发展, 编程原则, Python 程序设计, 计算机图形学, 图表设计, 调试, 计算机编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    用 Python 使用数据库

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 应用编程接口 (API), 数据库, 数据建模, 数据库设计, Python 程序设计, 数据处理, 面向对象编程(OOP), 地理信息系统, 网页抓取, 关系数据库, SQL

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据整理, 数据可视化软件, 数据展示, 大数据, 数据操作, 微软Excel, 仪表板, 数据库设计, 闪亮(R 套件), 分析技能, IBM Cognos 分析, 网页抓取, 统计可视化, 探索性数据分析, 关系数据库, 数据可视化, Excel 公式, 数据分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    S

    SAS

    SAS Programmer

    您将获得的技能: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Data Transformation, Requirements Analysis, Statistical Programming, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Data Integration, SQL, Descriptive Statistics, Computer Programming, Data Presentation, Debugging

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    Java 高级数据结构

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 计算思维, Networking 路由器, 理论计算机科学, 面向对象编程(OOP), 图论, Java, 软件设计, 应用程序开发, 面向对象设计, Java 编程, 可维护性

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1241 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Computational Logic, Data Structures

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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object oriented programming in java
object-oriented programming in python
object oriented programming with c++
advanced javascript & object-oriented programming
the power of object-oriented programming
object-oriented programming with java
1…444546…401

总之,以下是 10 最受欢迎的 object oriented programming 课程

  • 学习编程:编写高质量代码: University of Toronto
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • Java 语言: LearnQuest
  • 使用 Java Spring 框架构建云服务: Vanderbilt University
  • 掌握 R 语言的软件开发: Johns Hopkins University
  • 计算机基础: Rice University
  • Python 基础: University of Michigan
  • 用 Python 使用数据库: University of Michigan
  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
  • SAS Programmer: SAS

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