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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据分析和可视化基础

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据叙事, 散点图, 数据可视化软件, 数据展示, 微软Excel, IBM Cognos 分析, 分析技能, 仪表板, 大数据, Apache Hadoop, 数据清理, Excel 公式, 数据分析, 电子表格软件, 统计可视化, 统计分析, Tree 地图, Looker (软件), 数据可视化

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 数据科学, 贝叶斯统计, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 数据展示, 概率与统计, 统计, 马尔可夫模型, R(软件), 时间序列分析和预测, 技术交流, 概率, 统计建模, 统计分析, 预测, 统计软件, 模型评估, 数据分析, 统计方法, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3508 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: 数据结构, 数据操作, 开发环境, 软件安装, Python 程序设计, 数据处理, 数据分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Codio

    Programming in C++: A Hands-on Introduction

    您将获得的技能: File I/O, C and C++, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Validation, Object Oriented Design, Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, File Management, Integrated Development Environments, Data Store, Software Documentation, Computer Science, Functional Design, Pseudocode, Maintainability

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1310 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Codio

    C++ Basics: Selection and Iteration

    您将获得的技能: Programming Principles, C++ (Programming Language), C and C++, Computer Programming, Integrated Development Environments, Pseudocode, Computer Science

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    964 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 后端开发

    您将获得的技能: Linux 命令, 数据导入/导出, 微服务, 还原式 API, Grafana, MongoDB, 软件开发生命周期, Django (网络框架), Python 程序设计, 应用程序部署, 外壳脚本, Istio, 对象关系映射, Bash(脚本语言), 软件架构, NoSQL, Kubernetes, Git(版本控制系统), 云部署, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    元后端开发人员

    您将获得的技能: 数据结构, 应用程序接口测试, Bootstrap(前端框架), 面向对象编程(OOP), 前端网络开发, Python 程序设计, Unix 命令, GitHub, 全栈式网络开发, 网页设计与开发, 关系数据库, 云托管, Django (网络框架), 还原式 API, 版本控制, 后端网站开发, SQL, Git(版本控制系统), 数据库管理系统, 计算机编程

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9723 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    General Physics

    您将获得的技能: Physics, Mechanics, Engineering, Applied Mathematics, Vibrations, Physical Science, Engineering Analysis, Trigonometry, electromagnetics, Experimentation, Mathematical Theory & Analysis, Problem Solving, Science and Research, Analytical Skills, Computer Science, Critical Thinking and Problem Solving, Logical Reasoning, Research, Software Development, Critical Thinking

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    MATLAB 程序设计入门

    您将获得的技能: 数据结构, 工程计算, 用户界面(UI), 计算机科学, 编程原则, 开发环境, 绘图(图形), 解决问题, 数学软件, 文件输入/输出, 调试, Matlab, 计算机编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    Meta 前端开发员

    您将获得的技能: Linux 命令, 事件驱动编程, 应用编程接口 (API), 用户界面(UI), 层叠样式表(CSS), 用户体验, 软件版本控制, 网页内容无障碍指南, JavaScript 框架, 用户体验设计, 可用性, 单元测试, Javascript, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 调试, 网络应用, 设计研究, 用户研究, 软件可视化, 伪代码

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Computational Thinking, Social Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    639 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 人机交互, 数据科学, 数据伦理, 模型部署, 分类与回归树 (CART), 负责任的人工智能, 数据质量, 以人为本的设计, 深度学习, 数据管理, 机器学习, 产品管理, 用户体验设计, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 无监督学习, 数据预处理, 产品设计, 项目管理, 项目管理生命周期

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    995 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 数据分析和可视化基础: IBM
  • 贝叶斯统计: University of California, Santa Cruz
  • Python 数据结构: University of Michigan
  • Programming in C++: A Hands-on Introduction: Codio
  • C++ Basics: Selection and Iteration: Codio
  • IBM 后端开发: IBM
  • 元后端开发人员: Meta
  • General Physics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • MATLAB 程序设计入门: Vanderbilt University
  • Meta 前端开发员: Meta

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技能

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  • 生成式人工智能(GenAI)
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  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

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  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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