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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 机器学习, Python 程序设计, 分类算法, 数据预处理, 无监督学习, Jupyter, 逻辑回归, 模型评估, NumPy, 预测建模, 人工智能, 功能工程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 人机交互, 数据科学, 数据伦理, 模型部署, 分类与回归树 (CART), 负责任的人工智能, 数据质量, 以人为本的设计, 深度学习, 数据管理, 机器学习, 产品管理, 用户体验设计, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 无监督学习, 数据预处理, 产品设计, 项目管理, 项目管理生命周期

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    993 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    分而治之、排序和搜索以及随机算法

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 计算机科学, 理论计算机科学, 图论, 计算思维, 概率, 分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5320 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 3 编程

    您将获得的技能: 数据结构, 数据导入/导出, JSON, 数据操作, 编程原则, Python 程序设计, 计划发展, 面向对象编程(OOP), 还原式 API, 统一模型语言, 数据处理, 网页抓取, 软件设计, 面向对象设计, Jupyter, 文件输入/输出, 计算机编程, 调试, 单元测试, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM iOS and Android Mobile App Developer

    您将获得的技能: React Native, Prompt Engineering, Software Development Life Cycle, Flutter (Software), Swift Programming, Mobile Development, Software Architecture, Apple Xcode, Android Studio, User Centered Design, Android Development, React Redux, Apple iOS, Responsive Web Design, Git (Version Control System), GitHub, Android (Operating System), Cascading Style Sheets (CSS), React.js, AI Personalization

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7830 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 基础

    您将获得的技能: 数据结构, 计划发展, 编程原则, Python 程序设计, 计算机图形学, 图表设计, 调试, 计算机编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    AI Agent Developer

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Generative AI, LangChain, OpenAI API, Verification And Validation, Ideation, Data Presentation, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Document Management, Responsible AI, AI Enablement, Software Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9293 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    材料加工

    您将获得的技能: 化学, 物理科学, 结构分析, 工程学, 制造工艺, 机械工程, 化学工程, 材料科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1074 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    字符串算法

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 理论计算机科学, 计算思维, 生物信息学, 文本挖掘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1089 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Java 编程和软件工程基础

    您将获得的技能: Algorithm, AI 个性化服务, Encryption, 数据导入/导出, 事件驱动编程, 层叠样式表(CSS), 计划发展, 调试, 数据处理, 软件设计, 统计分析, 计算机编程, 文件输入/输出, 集成开发环境, 软件工程, Java 编程, 图像分析, 预测建模, 数据分析, Javascript

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

    您将获得的技能: File I/O, Python Programming, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4926 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 深度学习, 人工神经网络, 数据预处理, 迁移学习, 计算机视觉, 张力流, Keras(神经网络库), 图像分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 人工智能产品管理: Duke University
  • 分而治之、排序和搜索以及随机算法: Stanford University
  • Python 3 编程: University of Michigan
  • IBM iOS and Android Mobile App Developer: IBM
  • Python 基础: University of Michigan
  • AI Agent Developer: Vanderbilt University
  • 材料加工: Georgia Institute of Technology
  • 字符串算法: University of California San Diego
  • Java 编程和软件工程基础: Duke University

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