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- 状态:免费试用
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 模拟, 数据导入/导出, 计划发展, 调试, 数据结构, 编程原则, 计算机编程工具, 性能调整, 统计分析, 统计编程
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), MLOps(机器学习 Operator), 监督学习, Python 程序设计, 应用机器学习, 人工智能, 调试, 数据驱动的决策制定, PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 大型语言模型, 生成式人工智能, Keras(神经网络库), 图像分析, 张力流, 性能调整, 深度学习, 自然语言处理
- 状态:免费试用
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 探索性数据分析, 机器学习算法, 回归分析, 数据操作, 数据整理, 机器学习, 绘图(图形), 统计假设检验, 数据清理, 预测建模, GitHub, 统计分析, 闪亮(R 套件), Rmarkdown, 统计推理, Plotly, 版本控制
- 状态:预览
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 运动科学, 免疫学, 生理学, 运动医学, 公共卫生, 呼吸, 心理健康, 生命体征, 生物化学, 运动训练, 药理学, 营养与饮食, 公共卫生与疾病预防, 内分泌学, 运动学, 慢性疾病, 预防保健
- 状态:预览
University of Amsterdam
您将获得的技能: 政治科学, 经济学, 研究方法, 社会学, 文化, 社会经济学, 科学与研究, 社会科学, 定性研究
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: R 语言程序设计(中文版), Open Source 技术, 数据科学, 机器学习, 其他编程语言, R(软件), 大数据, Git(版本控制系统), Python 程序设计, 计算机编程工具, 云计算, 数据可视化软件, 开发环境, GitHub, 统计编程, IBM 云, 版本控制, Query 语言, Jupyter
- 状态:免费试用
University of Michigan
您将获得的技能: 数据库, 数据库系统, 网络服务, 数据建模, JSON, 网页抓取, 还原式 API, 数据结构, 计算机编程, 数据清理, 编程原则, Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 数据处理, Network Protocol(网络协议, 数据可视化, 数据存储, 关系数据库, 数据库设计, SQL
- 状态:免费试用
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 数据操作, 数据整理, 统计可视化, 机器学习, 绘图(图形), 数据清理, 数据可视化软件, R(软件), 降维, Ggplot2, 统计分析, Rmarkdown, 数据共享, GitHub, 统计编程, Knitr, 版本控制
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 业务要求, 数据分析, 数据收集, 决策树学习, 数据科学, 利益相关者的参与, 数据建模, 用户反馈, 数据质量, 数据清理, 数据处理, 同行评审, 预测建模, 软件开发方法, 数据挖掘, 数据转换, 功能工程, 商业分析, Jupyter
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Yale University
您将获得的技能: 政治科学, 经济学, 管理, 法律, 欧洲历史, 道德标准与行为, 政策分析, 社会经济学, 社会科学, 社会正义
- 状态:免费试用
您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 网页抓取, 统计, 编程原则, SQL, Python 程序设计, 计算机编程工具, 概率分布, 统计方法, 数据可视化软件, 仪表板, 描述性统计, 统计分析, 数据可视化, 关系数据库, 存储过程, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, Jupyter
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 自助服务技术, 数据科学, 应用程序部署, 机器学习, Prompt Engineering, 工作流程管理, AI 产品战略, ChatGPT, 人工智能和机器学习(AI/ML), 商业智能, 业务工作流程分析, LLM 申请, 负责任的人工智能, 深度学习, 生成式人工智能, 无代码开发, 提示模式, IBM 云, 行动导向, 自然语言处理
总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程
- R 语言程序设计(中文版): Johns Hopkins University
- 深度学习: DeepLearning.AI
- 数据科学: Johns Hopkins University
- 运动科学: University of Colorado Boulder
- 经典社会学理论: University of Amsterdam
- 数据科学工具: IBM
- 面向所有人的 Python: University of Michigan
- 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
- 数据科学方法论: IBM
- 政治的道德基础: Yale University