Data Science 统计学课程
数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具，这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具，您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中，从而提高您得出有意义见解的能力。
数据科学的热门统计学课程和认证
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据操作, 统计分析, 统计编程, Knitr, 数据科学, 探索性数据分析, 绘图（图形）, 版本控制, Ggplot2, 降维, 数据整理, Rmarkdown, 数据清理, 数据共享, 机器学习, GitHub, 统计可视化, R（软件）, R 语言程序设计（中文版）
状态：免费试用您将获得的技能: 数据操作, SQL, Pandas（Python 软件包）, 关系数据库, 事务处理, 数据库, Jupyter, Python 程序设计, 数据分析, Query 语言, 存储过程
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据可视化软件, Apache Hadoop, 统计分析, 微软Excel, 数据科学, Apache Spark, 关系数据库, 数据清理, 数据收集, 数据分析, 数据可视化, 大数据, 数据湖, 数据仓库, Apache Hive
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 数据操作, 统计分析, 数据科学, Pandas（Python 软件包）, 数据导入/导出, NumPy, 数据清理, 数据转换, Python 程序设计, 编程原则, 数据分析, 透视表和图表
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 概率分布, 统计推理, 抽样（统计）, 统计假设检验, R（软件）, 数据分析, 软件安装, 统计方法, 统计报告, 统计, R 语言程序设计（中文版）
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 数据叙事, IBM Cognos 分析, 微软Excel, 数据可视化软件, 探索性数据分析, Excel 公式, SQL, 数据导入/导出, 专业网络, Plotly, 数据整理, 生成式人工智能, 交互式数据可视化, 大数据, 仪表板, 数据转换, 数据分析, Python 程序设计, 数据可视化, 数据展示
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 探索性数据分析, 提案制定, 故事板, 视觉设计, 仪表板, 高级分析, 数据分析, 利益相关者分析, 可视化（计算机制图）, 交互式数据可视化, 数据可视化, 数据展示, 数据扫盲, 制图, 透视表和图表, 设计师, 数据伦理, Tableau 软件
状态：免费试用University of Colorado System
您将获得的技能: 数据操作, 预测建模, 临床信息学, 遵守《健康保险便携性和责任法案》（HIPAA）, 文本挖掘, 医疗隐私, 数据质量, 自然语言处理, 临床数据管理, 数据建模, 数据伦理, 生物信息学, 重症监护室, Google 云端平台, 信息学, 数据库设计, Tidyverse（R 软件包）, 风险模型, 摘录, R 语言程序设计（中文版）
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: MySQL, Apache Hadoop, IBM Cognos 分析, Apache Spark, 数据科学, SQL, 阿帕奇气流, 专业网络, 数据导入/导出, 数据分析, 数据库管理员, 生成式人工智能, 数据仓库, Python 程序设计, 网页抓取, 数据存储, NoSQL, Linux 命令, 数据库设计, 摘录
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 数据科学, 数据管理, Data Management, 探索性数据分析, 数据结构, 统计假设检验, 数据质量, 统计建模, 分子生物学, Python 程序设计, 数据分析, 命令行界面, 生物信息学, Unix 命令, Linux 命令, 统计方法, 数据分析软件, Unix, 生物统计学, R 语言程序设计（中文版）
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 数据叙事, 数据管道, Data Governance, 统计分析, 探索性数据分析, Apache Spark, SQL, 分布式计算, JSON, 描述性统计, 数据质量, 数据库设计, 数据建模, 数据分析, 同行评审, 解决复杂问题, 数据湖, 演讲, 数据可视化, 数据库
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 预测建模, 数据科学, 数据管理, Data Management, 统计推理, 机器学习, 项目设计, 数据分析, 软件工程, 性能指标
与 statistics for data science 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程
- 数据科学：使用 R 的基础: Johns Hopkins University
- 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
- 数据分析导论: IBM
- Python 中的数据科学导论: University of Michigan
- 推断统计: Duke University
- IBM 数据分析师: IBM
- 使用 Tableau 实现数据 Visualization: University of California, Davis
- 临床数据科学: University of Colorado System
- IBM 数据工程: IBM
- 基因组数据科学: Johns Hopkins University
