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C 语言编程课程

C 语言编程课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和内存管理。您可以掌握 Debugging、优化代码和实现高效算法的技能。许多课程会介绍用于编译代码的 GCC、用于 Debugging 的 GDB 等工具,以及用于增强功能的标准模板库 (STL) 等库。您还将探索指针、文件处理和动态内存分配等概念,这些对于开发强大的应用程序至关重要。


热门 C 语言编程课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    掌握 R 语言的软件开发

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 面向对象编程(OOP), 软件包和软件管理, 数据转换, 数据地图, 数据操作, Ggplot2, 技术文档, 数据预处理, 数据清理, 调试, 传单(软件), R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 网页抓取, Open Source 技术, Tidyverse(R 软件包), 软件文档, 单元测试

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Packt

    Go (Golang) for the Absolute Beginners - Hands-On

    您将获得的技能: Package and Software Management

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM Data Architecture

    您将获得的技能: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Architecture, Data Store

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    7254 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 构建和分析投资组合入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 财务分析, 模拟, NumPy, 投资, 数据操作, Matplotlib, 投资组合风险, 资产管理, 投资组合管理, Pandas(Python 软件包), 风险管理, 投资回报, 风险分析, 投资管理, 金融建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学多元微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 衍生产品, 微积分, 数学建模, 机器学习算法, 人工神经网络, 高等数学, 线性代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia

    敏捷开发

    您将获得的技能: 客户分析, 同行评审, 团队建设, 用户故事, 冲刺计划, 敏捷项目管理, 商业分析, Agile 方法论, 团队绩效管理, 产品测试, 团队管理, 可用性测试, 角色开发, 产品开发, 敏捷软件开发, 敏捷产品开发, 设计思维, 持续交付, 分析, 角色(用户体验)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    4839 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Toronto

    学习编程:编写高质量代码

    您将获得的技能: Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 软件测试, Algorithm, 数据结构, 测试案例, 计划发展, 计算思维, 测试自动化, 调试, 单元测试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    公共卫生统计与数据分析入门

    您将获得的技能: 统计假设检验, 描述性统计, 统计推理, 数据扫盲, 分析技能, R(软件), 数据分析, 公共卫生, 数据导入/导出, R 语言程序设计(中文版), 统计, 抽样(统计), 概率分布

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    Game based learning - Getting Started with Gen AI

    您将获得的技能: Education Software and Technology, Generative AI, Game Design, Digital pedagogy

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Secure AI: API and Dependency Risks

    您将获得的技能: AI Security, Open Web Application Security Project (OWASP), Vulnerability Assessments, Vulnerability Management, Application Security, Security Controls, Security Testing, Authentications, Threat Management, Dependency Analysis, Application Programming Interface (API), API Design, Risk Analysis, Data Validation, Supply Chain

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    California Institute of the Arts

    UI / UX 设计

    您将获得的技能: 模型, 用户界面 (UI) 设计, 以用户为中心的设计, 交互设计, 线框设计, 设计师, 网页设计, Adobe XD, 用户体验, 信息架构, 原型设计, 网络语言, 设计元素和原则, 用户研究, UI/UX 战略, 平面和视觉设计, 响应式网页设计, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 用户体验设计, 角色(用户体验)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Princeton University

    算法,第二部分

    您将获得的技能: 图论, 运筹学, Java 编程, Networking 路由器, 数据结构, Algorithm, 计算思维, 计算机编程, 理论计算机科学, 线性代数

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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  • 掌握 R 语言的软件开发: Johns Hopkins University
  • Go (Golang) for the Absolute Beginners - Hands-On: Packt
  • IBM Data Architecture: IBM
  • 使用 Python 构建和分析投资组合入门: EDHEC Business School
  • 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
  • 敏捷开发: University of Virginia
  • 学习编程:编写高质量代码: University of Toronto
  • 公共卫生统计与数据分析入门: Imperial College London
  • Game based learning - Getting Started with Gen AI: Amazon Web Services
  • Secure AI: API and Dependency Risks: Coursera

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