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结构工程课程

结构工程课程可以帮助您学习 Load 分析、材料特性、设计原理和施工方法。您可以掌握抗震设计、结构动力学和使用有限元分析建模的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于制图的 AutoCAD、用于结构分析的 SAP2000 和用于建筑信息建模的 Revit,展示如何在实际项目中应用这些技能,以确保施工安全和效率。


热门结构工程课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Irvine

    与 Raspberry Pi 连接

    您将获得的技能: Python 程序设计, 物联网, 电子产品, 电子系统, TCP/IP, 嵌入式系统, 应用编程接口 (API), 硬件设计, 计算机硬件, Linux, 服务器, USB, 通用网络, 数字信号处理, Network Protocol(网络协议

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1607 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Virginia

    持续交付与 DevOps

    您将获得的技能: 软件测试, 测试自动化, CI/CD, 持续改进流程, 持续部署, 持续交付, 自动化, 持续集成, 系统支持, 系统管理, Devops, 信息技术业务, 系统测试, 单元测试, Agile 方法论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1633 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    为谷歌搜索优化网站

    您将获得的技能: 竞争分析, 网络分析和 SEO, 搜索引擎优化, 预测, 期望管理, 关键绩效指标 (KPI), 搜索引擎营销, 内部审计, 营销, 内容营销, A/B 测试, 内容创作, 关系管理, 关键词研究, 内容战略, 设定目标, 内容性能分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1655 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique

    流固相互作用基础

    您将获得的技能: 数学建模, 模拟和模拟软件, 液压, 应用数学, 土木工程, 工程学, 机械, 生物医学工程, 化学与生物医学工程, 振动, 机械工程, 环境工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    733 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    新
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    U

    University of Colorado System

    Agile Systems Engineering

    您将获得的技能: Systems Engineering, Verification And Validation, Team Management, Systems Architecture, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Scrum (Software Development), Systems Development Life Cycle, Teamwork, Configuration Management, Team Building, Agile Methodology, Scaled Agile Framework, Systems Development, Team Motivation, Organizational Leadership, Engineering Management, Risk Management, Waterfall Methodology, Leadership and Management

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 模型部署, 分类算法, 负责任的人工智能, 数据清理, MLOps(机器学习 Operator), 数据伦理, 数据预处理, 机器学习算法, Data Validation, 决策树学习, 机器学习, 模型评估, 产品生命周期管理, 数据质量, 功能工程, 项目管理, Jupyter, 应用机器学习, 监督学习, 业务运营

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1068 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    É

    École Nationale des Ponts et Chaussées

    掌握沥青技术,改善道路状况,实现创新应用

    您将获得的技能: 环境、健康和安全, 可持续设计, 能源与公用事业, 石油工业, 土木工程, 生产流程, 安全保障, 建筑, 化学, 可持续工程, 建筑工程, 材料科学, 环境工程, 制造工艺, 职业安全与健康管理局(OSHA), 运输业务, 化学工程, 石油和天然气, 性能测试, 技术标准

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1309 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    普通化学概念发展与应用

    您将获得的技能: 物理科学, 化学, 实验室研究, 解析化学, 实验, 科学方法, 估算, 一般科学与研究, 材料科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1240 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 1:基本概念和算法

    您将获得的技能: 数学建模, 电子产品, Algorithm, 通信系统, 电气工程, 电信, 数字信号处理, 编程原则, 时间序列分析和预测, 线性代数

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    635 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据管理, 微软 Azure, 负责任的人工智能, 模型部署, 集装箱化, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 大数据, 云部署, Devops, Pandas(Python 软件包), NumPy, 数据操作, AWS SageMaker, 云计算, 拥抱的脸, GitHub, 数据分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    559 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    工程项目管理:风险、质量、团队和采购

    您将获得的技能: 成本管理, 质量管理, 项目风险管理, 项目规划, 合同管理, 质量保证, 资源管理, 团队管理, 项目管理, 人员管理, 项目控制, 风险管理, 采购

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1279 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    L&T EduTech

    Construction of Precast System

    您将获得的技能: Shop Drawing, Architectural Drawing, Construction Inspection, Structural Engineering, Structural Analysis, Building Design, Construction, Manufacturing Processes, Construction Management, Construction Engineering, Engineering Practices, Building Codes, Engineering Tolerance, Product Testing, Engineering Calculations

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 structural engineering 课程

  • 与 Raspberry Pi 连接: University of California, Irvine
  • 持续交付与 DevOps: University of Virginia
  • 为谷歌搜索优化网站: University of California, Davis
  • 流固相互作用基础: École Polytechnique
  • Agile Systems Engineering: University of Colorado System
  • 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 掌握沥青技术,改善道路状况,实现创新应用: École Nationale des Ponts et Chaussées
  • 普通化学概念发展与应用: Rice University
  • 数字信号处理 1:基本概念和算法: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University

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