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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    W

    Whizlabs

    Java: Inheritance, Exceptions and APIs

    您将获得的技能: Data Structures, Debugging, Functional Design

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    CSS3 简介

    您将获得的技能: 层叠样式表(CSS), 网页内容无障碍指南, Html 和 Css, 响应式网页设计, 网络开发, 用户界面(UI), 可用性, 网络开发工具, 网页设计, 调试, 浏览器兼容性

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    9645 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    使用 Excel 进行数据分析概论

    您将获得的技能: 电子表格软件, Excel 公式, 制图, 数据操作, 微软Excel, 透视表和图表, 柱状图, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 散点图, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1万 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Georgia Institute of Technology

    用户体验设计导论

    您将获得的技能: 以用户为中心的设计, 交互设计, UI/UX 研究, 可用性, 需求分析, 可用性测试, 原型设计, 用户界面 (UI) 设计, 用户研究, 用户体验设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8974 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 机器学习算法, 概率分布, 模拟, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 强化学习, 线性代数, Algorithm, 伪代码, 功能工程, 性能调整, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 抽样(统计), 深度学习, 性能测试, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3570 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: 分类算法, 概率与统计, Machine Learning 方法, 嵌入, 降维, 统计机器学习, 自然语言处理, 功能工程, 文本挖掘, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Pennsylvania

    Python 编程概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 脚本, 脚本语言, 软件开发工具, 集成开发环境, 计算思维, 计算机编程, 文件输入/输出, 编程原则, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Georgia Institute of Technology

    材料数据科学与信息学

    您将获得的技能: 数据处理, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 结构分析, 数据整合, 统计, 系统设计, 大数据, 信息学, 数据挖掘, 材料科学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Maryland, College Park

    Our Global FEWture: Cultivating Food-Energy-Water Solutions

    您将获得的技能: Natural Resource Management, Technology Solutions, Education and Training

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    数据结构

    您将获得的技能: 数据结构, Java 编程, Algorithm, 编程原则, Java, C++(编程语言), 文件管理, 数据存储, 计算机编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    使用 JavaScript 编程

    您将获得的技能: 前端网络开发, JSON, 面向对象编程(OOP), 数据结构, Node.JS, 计划发展, 计算机编程, 网络开发工具, 功能设计, 网络应用, 单元测试, 调试, 软件包和软件管理, Javascript, Jest(JavaScript 测试框架)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    4887 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • Java: Inheritance, Exceptions and APIs: Whizlabs
  • CSS3 简介: University of Michigan
  • 使用 Excel 进行数据分析概论: Rice University
  • 用户体验设计导论: Georgia Institute of Technology
  • 强化学习: University of Alberta
  • 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Python 编程概论: University of Pennsylvania
  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • 材料数据科学与信息学: Georgia Institute of Technology
  • Our Global FEWture: Cultivating Food-Energy-Water Solutions: University of Maryland, College Park

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