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太空课程

太空课程可以帮助您学习天体物理学、行星科学、航天器设计和轨道力学。您可以培养数据分析、模拟建模和任务规划方面的技能。许多课程会介绍用于模拟的 MATLAB、用于数据分析的 Python 和用于设计航天器的 CAD 软件等工具,将这些技能与卫星技术和太空探索领域的实际应用联系起来。


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    U

    University of Colorado Boulder

    控制非线性航天器姿态运动

    您将获得的技能: 扭矩(物理学), 应用数学, 数学建模, 振动, 工程分析, 控制系统, 模拟和模拟软件, 机械, 微分方程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    68 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    数据结构

    您将获得的技能: 图论, C++(编程语言), 数据结构, Java, Algorithm, 调试, 文件系统, 数据存储, 编程原则, 计算机编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Getting There and Going Beyond

    您将获得的技能: Systems Engineering, Concept Of Operations, Global Positioning Systems, Engineering Design Process, Control Systems, Human Factors, System Testing, Communication Systems, Wireless Networks, Structural Engineering, Thermal Management, Physical Science, Electric Power Systems, Environmental Monitoring, Mechanics

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    人、技术和未来的移动性

    您将获得的技能: 人工智能, 新兴技术, 经济学, 可持续发展, 社会经济学, 调查, 多样性、平等和包容倡议, 环境问题, 安全和安保, 可持续系统, 残疾, 自动化, 电力系统, 减缓气候变化, 健康公平, 信息隐私, 运输业务, 社会科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    667 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建基本的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 计算机视觉, PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 生成模型架构, 负责任的人工智能, 无监督学习, 数据伦理, 生成式人工智能, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2001 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Spacecraft Relative Motion Control

    您将获得的技能: Control Systems, Numerical Analysis, Simulations, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Differential Equations, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    太阳与 2017 年 8 月的日全食

    您将获得的技能: 物理学, 模拟, 科学方法, 安全保障, 一般科学与研究, 环境, 科学可视化, 个人防护设备

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    69 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    Human Rights-based Approach to Dignity in Care (DIGNISPACE)

    您将获得的技能: Dignity in Care, Empowerment, Healthcare Ethics, Accountability, Professionalism, Compassion, Ethical Standards And Conduct, Research, Interactive Learning, Social Justice, Patient Advocacy, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Diversity Awareness, Health Equity, Patient-centered Care, Advocacy, Law, Regulation, and Compliance

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    7 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站

    您将获得的技能: 计算机视觉, 可视化(计算机制图), Algorithm, 应用数学, 计算机图形学, Matlab, 医学影像, 数字通信, 高等数学, 图像分析, 线性代数, 空间分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1128 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Getting Started with R

    您将获得的技能: R (Software), Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Data-oriented programming, Statistical Programming, Data Analysis Software, Data Analysis, Data Science

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    383 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado Boulder

    Spacecraft Relative Motion Kinematics and Kinetics

    您将获得的技能: Mechanics, Differential Equations, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Engineering Calculations, Mathematical Software, Applied Mathematics, Physics, Calculus

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    应用生成式对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 计算机视觉, PyTorch(机器学习库), 数据综合, 生成模型架构, 负责任的人工智能, 无监督学习, 数据伦理, 生成式人工智能, 信息隐私, 图像分析, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 space 课程

  • 控制非线性航天器姿态运动: University of Colorado Boulder
  • 数据结构: University of California San Diego
  • Getting There and Going Beyond: University of Colorado Boulder
  • 人、技术和未来的移动性: University of Michigan
  • 构建基本的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • Spacecraft Relative Motion Control: University of Colorado Boulder
  • 太阳与 2017 年 8 月的日全食: University of Colorado Boulder
  • Human Rights-based Approach to Dignity in Care (DIGNISPACE): The University of Edinburgh
  • 图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站: Duke University
  • Getting Started with R: Coursera

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