Text Mining

文本挖掘是使用软件工具从文本中获取高质量信息的过程,这些软件工具可以识别和提取模式和趋势。Coursera 的 "文本挖掘 "目录让您掌握操作、管理和分析文本数据的必要技能。您将学习到各种技术,如 tokenization、词干化、词法化、语音部分标记、命名实体识别和情感分析。学习结束后,您将能够熟练地从非结构化文本数据中识别和提取有价值的见解,使您能够在营销、金融、医疗保健和社交媒体分析等领域做出明智的决策。
43凭据
137门课程

最受欢迎

当前趋势

最新发布

筛选依据

主题
必需的

语言
必需的

在整个课程(说明和评估)中使用的语言。

了解产品
必需的

通过实践教程在 2 小时内掌握与工作相关的技能。
通过已评分作业、视频和论坛向顶级授课教师学习。
在交互式实践环境中学习新工具或新技能。
通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
获得行业领导者颁发的职业证书,展示您学到的专业知识。

级别
必需的

课程长度
必需的

字幕
必需的

教师
必需的

探索文本挖掘课程目录

是什么让您今天来到 Coursera?

主要合作伙伴

  • Google Cloud
  • Packt
  • DeepLearning.AI
  • EDUCBA
  • Microsoft
  • University of Illinois Urbana-Champaign
  • Whizlabs
  • IBM